近日，我院刘玉芳教授团队在工程技术领域SCI二区期刊《Case Studies in Thermal Engineering》上发表题为“Model-free real-time MRT temperature inversion: hybrid adaptive differential evolution with local refinement”的研究论文。张凯华副教授为第一作者，刘玉芳教授为通讯作者。该研究工作获得了国家自然科学基金、河南省科技研发联合基金-青年科学家项目以及河南省科学院科学研究开放合作项目的支持。
多光谱辐射测温作为一种重要的非接触式高温测量技术，被广泛应用于航空航天热防护、金属热处理及高温工业过程监测。然而，传统方法通常依赖预设发射率模型，易引入系统误差，并在高发射率材料及复杂工况下存在稳定性不足的问题。针对这一挑战，研究团队提出了一种基于参考温度模型的混合自适应差分进化与局部精细化反演算法。该方法无需预设任何发射率模型，通过将全局启发式优化与多阶段梯度型局部优化相结合，实现了真实温度与光谱发射率的高精度同步反演。算法采用拉丁超立方采样增强初始种群多样性，并引入自适应差分进化策略与牛顿型局部优化机制，显著提升了反演精度与收敛稳定性。
该成果突破了传统多光谱辐射测温算法对发射率经验约束的依赖，为高温复杂材料的实时、精确、鲁棒测温提供了通用数据处理框架，对推动多光谱辐射测温技术在航空航天、冶金、能源工程等领域的实际应用具有重要意义。
论文链接：10.1016/j.csite.2025.107594
（文 张凯华）