2026年1月28日，应我院邀请，北京交通大学段莉教授为我院师生作题为《异步网络下区块链共识的自适应优化》的学术报告。报告由学院副院长张俊娜教授主持，报告在学院210会议室进行，学院部分教师及研究生本科生代表参加了本次学术活动。
报告中，段莉教授聚焦于动态异步网络环境下区块链共识协议面临的核心理论挑战。她指出，由于网络延迟、节点行为与系统负载处于持续波动状态，传统基于静态参数配置的共识机制往往难以适应实时变化，导致系统性能下降与潜在安全风险。针对这一难题，段莉教授系统阐述了一种融合学习与优化的自适应框架，旨在使共识协议具备动态响应与自主调优能力。她深入讲解了如何通过实时环境感知、智能参数调整与共识行为优化，构建能够适应网络动态变化的共识机制，从而在保持去中心化与安全性的同时，显著提升区块链系统的吞吐率、响应速度与鲁棒性。段莉教授结合理论模型与实验数据，展示了该框架在模拟异步网络环境下的有效性与性能优势。
在互动与展望环节，段莉教授围绕区块链在金融、物联网、政务等关键领域的深化应用，探讨了共识协议自适应优化的现实意义与发展趋势。她强调了在复杂网络环境下推动共识机制理论创新与工程实践结合的重要性，并鼓励在场师生关注分布式系统前沿问题，开展跨学科、接地气的研究，助力我国区块链技术自主创新与生态建设。
本次报告内容体系严谨、视角前沿，兼具理论深度与实践导向，为我院师生在区块链技术、分布式共识算法及网络系统优化等领域的学术研究和工程应用提供了有益借鉴与思路启发。
（计算机与信息工程学院 李梦超）