报告人：张芝梅报告题目：国家社科基金项目申报座谈会报告时间：2019年11月23日8:00-11:00报告地点：社会事业学院301会议室

会议主席：郑州大学 崔波会议主题：图书馆史与当代图书馆发展论坛会议时间：2019年11月22日会议地点：勤政楼第三会议室

报 告 人：中国社会科学院 张芝梅 教授报告题目：青年问题的学术研究与表达报告时间：2019年11月23日报告地点：思政平台

报 告 人：北京师范大学 张政 教授报 告 题 目：项目化教学与MTI人才培养报 告 时 间：2019年11月8日16:30报 告 地 点：外国语学院Common Room

讲 座 ：11月21日社会分工还是社会分层？款待业劳动供给的社会学思考报 告 人：新乡职业技术学院 霍德柱 副教授报告题目：社会分工还是社会分层？款待业劳动供给的社会学思考报告时间：2019年11月21 8：00报告地点：东综114

讲 座：11月21号对标新时代一流大学建设—扎实推进院（系）校友工作报 告 人：郑州大学 张书祥 教授报告题目：对标新时代一流大学建设—扎实推进院（系）校友工作报告时间：2019年11月21日10:30报告地点：勤政楼第四会议室

报 告 人：华南理工大学 赵永林 教授报告题目：如何做好高校二级学院校友工作报告时间：2019年11月21日8：00报告地点：勤政楼第四会议室

11月16日上午，闽南师范大学林耀进教授、西安石油大学折延宏教授应邀在计算机与信息工程学院217报告厅分别作了题为《面向多模态多标记数据分类学习的粒计算方法》和《基于不完备信息的多尺度数据分析》的学术报告。学院200余名师生聆听了报告。林耀进首先介绍了多标记数据呈现出多标记性与高维性等特点，使得传统的数据分析理论、方法与技术面临有效性、准确性与可计算性等严峻挑战，多模态数据的多粒度分类学习是利用数据的多模态性，即基于模态之间的一致性和互补性提高数据分析的有效性是主要挑战，以及定义有识别能力的模态本身也是多模态知识发现的一项任务。他详细介绍了多标记决策空间的多粒度分类学习中的基于样本粒化的多标记特征选择、多标记特征选择的核模糊粗糙集方法、流特征下的多标记特征选择方法以及多粒化数据在线特征选择方法。折延宏首先介绍了多尺度数据分析的思想，描述了多尺度信息表和最优尺度的概念，讲解了由多尺度信息表出发构造每个属性的粒度树，基于粒度树的思想对多尺度数据分析中的尺度选择进行了系统的研究。他针对所有的对象都具有相同的最优尺度、不同的属性具有不同的最优尺度、不同的对象具有不同的最优尺度等情况，详细讲述了