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李德毅院士

李德毅,指挥自动化和人工智能专家。1944年11月出生于江苏省泰县(现江苏省泰州市姜堰区)。中国工程院院士、欧亚科学院院士,指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院(现东南大学),1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员,中国指挥和控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长。李德毅参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发;最早提出“控制流—数据流”图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法;证明了关系数据库模式和谓词逻辑的对等性;提出云模型、云变换、云推理、云控制等方法用于不确定性认知和云计算,在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验和智能驾驶中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项,获得10项发明专利,发表论文130多篇,出版中文著作5本、英文专著3本。现为北京邮电大学计算机学院院长。现任中国电子系统工程研究所副所 长,曾任国家自然科学基金委员会信息科学部主任


       C. L. Philip CHEN (陈俊龙教授)

      Chair Professor
      Dean of Faculty of Science and Technology
      IEEE Fellow, AAAS Fellow, CAA Fellow, HKIE Fellow, IASCYS Academician
      Sr. Past President, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society
      Editor-in-Chief, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2014 -

    
 C. L. Philip Chen received his M.S. degree from the University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, U.S.A., in 1985, and his Ph.D. degree from Purdue University, West Lafayette, Indiana, U.S.A., in 1988, both degrees in Electrical Engineering.  Since 2010, he has been Chair Professor and Dean of Faculty of Science and Technology, the University of Macau, Macau, China. 
      Dr. Chen was a visiting research scientist at the Materials Directorate, Wright Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base. He was a senior research fellow sponsored by the National Research Council, National Academy of Sciences (U.S.A) and was a research faculty fellow at NASA Glenn Research Center for several years. Dr. Chen has
e leven paperslisted in“Highly Cited Papers”, (i.e., within top 1% of papers published in ISI database), 2 of which are in top 0.1%, by the ISI Web of Knowledge,Essential Science Indicatorsfrom Jan 2006 to Jan 2016.For more information, please refer to professor Chen's personal web pages :http://www.fst.umac.mo/en/staff/pchen.html


        熊晖教授

熊辉,1995年毕业于中国科大自动化系,1995年至1998年任职于EBM(深圳),1999年进入新加坡国立大学学习,并于2000年获计算机专业硕士学位,之后赴美国明尼苏达大学深造,师从著名计算机科学家Vipin Kumar(ACM,IEEE,AAAS Fellow)和Shashi Shekhar(IEEE Fellow)教授,于2005年获计算机专业博士学位和统计专业辅修博士学位。
   熊辉教授现为美国罗格斯
(Rutgers)-新泽西州立大学商学院副教授并终身教授,担任KDDICDEICDM等国际会议的程序委员会委员或主席,KAIS等国际顶级期刊编委及美国国家科学基金会(NSF)特约评委,承担德国政府和SAP等企业研究课题,主编Encyclopedia of GIS等书籍,是IEEE资深会员。近年来,在数据挖掘等方面开展了具有相当影响力的理论与实证研究。近五年来在JOCTKDEVLDBJJDMKDKDDCCSICDM等顶级学术期刊和会议上发表50余篇有影响的论文。2007年获得罗格斯商学院优秀青年教学奖,并以罗格斯大学唯一候选人资格参选2008微软青年教授奖,获2008年唯一优秀青年研究奖、IBM 2008 ESA创新奖。2009年,罗格斯-新泽西州立大学破格提前两年晋升熊辉博士为副教授并终身教授,并获得2009 罗格斯-新泽西州立大学最高学术奖2014年度获得ACM杰出科学家(Distinguished Scientist)称号。2016年长江学者,西北工业大学讲座教授。


        孟德宇副教授

       孟德宇,西安交通大学数学与统计学院副教授,博导。曾赴香港理工大学,Essex大学与卡内基梅隆大学进行学术访问与合作。共接收/发表论文70余篇,其中包括TPAMI, TIP, TKDE, TNNLS等国际期刊与ICML、 NIPS、 CVPR、ICCV等国际会议论文。担任ICML,NIPS等会议程序委员会委员,AAAI2016高级程序委员会委员。曾获陕西省青年科技奖,陕西省优秀博士论文奖,入选首批西安交通大学青年拔尖人才计划。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习相关方向的研究。
报告题目:误差建模原理。
报告摘要:传统机器学习主要关注于确定性信息的建模,而在复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题,而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。本次报告聚焦于如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理对在线视频处理、医学图像恢复等问题,已体现出个性化的应用优势,该原理亦有希望能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现