算力、算法与场景公共服务数智化治理的要素耦合及实践路向
陈浩天
（河南师范大学 公共政策与社会管理创新研究中心，河南 新乡 453007）
摘要：公共服务数智化治理以公众需求为中心，依托算力、算法和场景三元要素的耦合，实现公共资源的精准供给和高效适配。公共服务的数智化转型突破了科层治理的层级阻塞和部门边界，由单个场景试点迈向多元场景的深度嵌入和全面赋能。当前公共服务数智化治理存在技术梗阻、组织张力与制度迟滞的要素脱嵌与供需错位表征。具体而言，在技术层面，算力与场景技术体系不够兼容；在组织层面，科层制条块分割制约了要素的双向流动；在制度层面，相关配套制度体系落后于技术与场景的迭代速度。因此，要构建底层算力承载、中层算法激活和顶层场景约束的层级耦合体系，结合政务审批、基层治理、民生保障等典型场景，科学界定通用场景标准化与复杂场景动态定制的适配逻辑。从集约算力供给、场景化算法提质、算网协同适配、治理价值归位四个方面提升要素耦合效能，通过完善多维体系与双向联动机制，推进算力、算法与场景的协同共生和价值释放，助力公共服务数智化治理的高质量发展。
关键词：公共服务数智化治理；算力；算法；场景；治理效能
（政治与公共管理学院 李广宇）
