应我院邀请，西安交通大学物理学院张垠教授于1月16日下午15:00在物理北楼 C208 教室为我院师生作题为《基于机器学习融合模型的非晶软磁材料设计及性能研究》的学术报告。学院负责人、骨干教师及学生70 余人到场聆听，讲座由苗山根副院长主持。

报告中，张垠教授围绕非晶软磁材料性能提升这一关键科学与工程问题，系统梳理了传统实验试错与理论计算方法的局限性，详细分析了二者在研发周期、成本与效率方面的共性瓶颈，重点阐述了多源数据整合、异常值处理及物理特征增强等关键环节。围绕核心成果，张垠教授介绍了其团队在机器学习融合模型方面取得的最新进展，展示了非晶软磁材料的精准设计与性能优化的高效技术路径。

在交流环节，张垠教授与师生就模型可解释性、算法与实验数据的耦合方式、工艺参数调控及实际应用前景等问题展开了热烈讨论，现场学术氛围浓厚。本次学术讲座的成功举办，拓展了我院师生在智能材料设计与数据驱动研究方法方面的学术视野，也为深化高水平科研合作注入了新的动力。

(文 刘文强 张岩)

张垠，西安交通大学物理学院教授、博士生导师，陕西高校杰出青年，陕西省介观材料重点实验室副主任，主要从事电子信息材料、磁性材料及机器学习的相关研究。已在Nature Communications、Advanced Materials、Acta Materialia、Advanced Functional Materials等国际知名期刊发表 SCI 论文 87 篇，他人引用 3000 余次，授权国家发明专利 13 项，担任《Rare Metal》等期刊青年编委。先后主持国家自然科学基金 3 项、省部级项目 10 余项。