孙林

发布者:史春花发布时间:2019-02-22浏览次数:6338


孙林,男,副教授,校聘教授,硕士生导师

E-mail: sunlin@htu.cn

一、个人简历

1.河南省高层次人才、河南省科技创新杰出青年、河南省教育厅学术技术带头人。

22015年获北京工业大学模式识别与智能系统专业工学博士学位。2016-2018年在河南师范大学生物学博士后流动站从事生物信息学博士后研究。2019-2020年在加拿大University of Regina计算机科学系做访问学者。

3.在国际重要科技期刊IEEE Transactions on Fuzzy SystemsInformation SciencesKnowledge-Based SystemsInternational Journal of Approximate ReasoningApplied Intelligence等上发表学术论文60余篇,入选ESI高被引论文2篇,TOP期刊论文6篇。在“科学出版社”出版学术专著2部。授权国家发明专利6项。主持完成国家自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金面上资助项目、河南省科技创新人才计划项目等国家级、省级重点科研项目10余项,参与完成国家级项目3项。

二、社会兼职

1.中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。

2.中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会青年委员。

三、研究方向

粒计算理论与应用、大数据挖掘技术与应用、生物信息学、多标记学习

四、主持的科研项目

1.国家自然科学基金面上项目:知识不确定性度量的粒计算模型及其应用研究。

2国家自然科学基金青年科学基金项目:粒计算的不确定性度量及其特征选择算法研究。

3.河南省科技创新人才计划项目:面向大数据挖掘的粒计算理论、模型与应用研究。

五、出版的专著

1.孙林, 徐久成. 粒计算的不确定性分析与知识获取方法. 科学出版社, 2018年。

2.徐久成, 孙林, 张倩倩. 粒计算及其不确定信息度量的理论与方法. 科学出版社, 2013年。

六、发表的代表性论文

1Sun Lin, Wang Lanying(王蓝莹), et al. Feature selection using fuzzy neighborhood entropy-based uncertainty measures for fuzzy neighborhood multigranulation rough sets. 2020, IEEE Transactions on Fuzzy SystemsTop期刊,IF: 9.518

2Sun Lin, Yin Tengyu(殷腾宇), et al. Multilabel feature selection using ML-ReliefF and neighborhood mutual information for multilabel neighborhood decision systems. Information Sciences, 2020, 537: 401-424.Top期刊,IF: 5.910

3Sun Lin, Wang Lanying(王蓝莹), et al. Neighborhood multi-granulation rough sets-based attribute reduction using Lebesgue and entropy measures in incomplete neighborhood decision systems. 2020, Knowledge-Based SystemsTop期刊,IF: 5.921

4Sun Lin, Zhang Xiaoyu(张霄雨), et al. Feature selection using neighborhood entropy-based uncertainty measures for gene expression data classification. 2019, Information SciencesTop期刊,IF: 5.524

5Sun Lin, Wang Lanying(王蓝莹), et al. Feature selection using Lebesgue and entropy measures for incomplete neighborhood decision systems. 2019, Knowledge-Based SystemsTop期刊,IF: 5.101

6Sun Lin, Zhang Xiaoyu(张霄雨), et al. Joint neighborhood entropy-based gene selection method with fisher score for tumor classification. 2019, Applied Intelligence2019-2020年入选ESI高被引论文

 

返回原图
/