生成式人工智能训练中作为版权法定例外的“选择退出”机制
胡光
( 河南师范大学 法学院，河南 新乡 453007)
摘 要：生成式人工智能属于深度学习模型，其训练需要抓取海量、多元、高质量的数据。这一技术特性，使其运行涉及多方参与主体，形成了复杂的权益关系，也催生了一套与传统业态截然不同、在技术机制和市场需求上均有显著特殊性的新型技术生态。要规范这类新业态的数据获取行为、平衡发展与保护的多重价值，核心制度手段之一就是数据授权规则。相较于“选择加入”模式，“选择退出”规则既能大幅降低数据获取的成本，又能将数据支配方的绝对权利转化为明确的通知义务，既促进信息公开共享，也能平衡创作者与人工智能开发者的利益，真正落实数据治理的透明度原则。因此，应当在法律层面明确“选择退出”规则的法定适用地位，同时搭配“单方声明”“许可限制”等市场化契约手段，再辅以“否定训练”“数据遗忘”等易操作的技术工具，形成完整的保障体系，让“选择退出”规则的法律效力真正落地。
关键词：生成式人工智能;版权法定例外;选择退出机制
胡光.生成式人工智能训练中作为版权法定例外的“选择退出”机制 [J].郑州大学学报(哲学社会科学版),2026,59(2):61-67.