2026年1月6日，应我院邀请，河南大学庞志峰教授为我院师生作题为《图像几何结构先验驱动医学图像分割》的学术报告。报告由袁培燕教授主持，计算机与信息工程学院、数学与统计学院部分教师及研究生本科生参加了本次学术活动。
报告中，庞志峰教授紧密围绕医学图像智能处理中的关键挑战——多模态数据融合、高质量标注依赖、模型可解释性与泛化能力提升等核心问题，系统介绍了其团队在医学图像分割领域的最新研究成果。庞教授重点阐释了如何将测地线这一几何概念转化为有效的先验知识，通过构建测地线距离图来刻画图像内部的结构关系，进而引导深度学习模型进行更精准的分割，尤其在处理PET等低质量、低对比度的医学影像时表现出显著优势。庞教授指出，传统分割方法往往受限于模态差异、标注成本高、专家主观性强等问题。团队提出的新方法允许进行“粗略标注”甚至“自动标注”，显著降低了医生的工作负担，更符合临床实际应用场景。庞教授通过丰富的实验数据与可视化结果，对比展示了该方法在肺癌、乳腺癌等多个公开数据集及合作医院真实数据上的优越性能。
在交流环节，庞志峰教授结合自身丰富的产学研经验，分析了医学影像分析在精准诊疗、手术规划等方面的广阔应用前景，并分享了与省内多家医院开展实质性科研合作的体会。他鼓励在场师生积极面向临床真问题，开展跨学科交叉研究，推动人工智能技术切实服务于医疗健康事业。
本次报告内容前沿、逻辑清晰，既有坚实的理论深度，又紧密贴近临床应用场景，为我院师生在医学图像处理、人工智能与临床医学交叉创新研究方面提供了新的思路与启发。
（计算机与信息工程学院 赵俊红）