2026年4月27日，应我院邀请，郑州轻工业大学付志军教授为我院师生作题为《基于深度学习的智能驾驶电动车辆乘员舒适性预测方法研究》的学术报告。报告由学院院长袁培燕教授主持，报告在学院103会议室进行，学院部分师生代表出席本次学术活动。
报告中，付志军教授详细分享了智能驾驶领域的最新研究成果，重点聚焦车辆电动化与智能化协同发展催生的新型驾乘模式，明确指出二者带来的乘坐舒适性劣化问题，已成为当前智能驾驶产业亟待攻克的核心痛点。针对智能驾驶场景下，电动车辆动力响应、行驶姿态等多因素耦合导致乘员舒适性呈现复杂特征，传统机理建模预测与控制方法精度不足、适应性差的局限，团队创新性提出基于改进注意力机制的深度学习预测模型，成功实现乘员舒适性的主客观融合高效测评。该方法有效突破传统模型泛化能力薄弱的瓶颈，为智能驾驶车辆兼顾安全、能效与舒适的优化设计提供了关键技术支撑，助力智能驾驶系统向乘员友好的高阶体验维度稳步演进。
在互动环节，付志军教授结合自身科研实践，探讨了智能驾驶安全预警等核心技术在营运车辆安全与产业升级中的作用，分享了产学研合作及技术产业化经验。他强调，立足行业痛点开展技术创新是智能驾驶落地的关键，并鼓励师生深耕细分领域，投身国家交通安全与汽车产业高质量发展相关研究。
本次报告兼具扎实的理论深度与鲜明的应用导向，为我院师生开展智能驾驶相关领域研究实践提供了全新视角，也为学院学科建设、科研项目推进及人才培养工作提供了重要参考。
（计算机与信息工程学院 周猛）