2025年9月22日下午，应数学与统计学院邀请，申建伟教授在数学北楼404作了题为“基于深度学习的动力系统分岔识别理论及其应用”的学术报告。学院相关专业教师、研究生参加了此次报告。报告会由杨新光教授主持。

报告中，申建伟教授首先从生态系统崩塌、地震预警等自然与社会系统中的临界转换现象切入，引出了分岔理论这一理解系统突变行为的核心数学工具，并深入浅出地介绍了当前分岔识别领域的前沿动态，重点阐述了他带领的研究团队在高余维分岔识别方面取得的最新成果；其次，详细讲解了如何将高余维分岔划分为“稳定解类”与“极限环类”两类机制以及如何构建CNN-LSTM混合模型与Transformer模型，从时序数据中精准识别Cusp、Bautin等复杂分岔类型；最后，通过阿拉斯加地震监测数据、COVID-19疫情波动等生动案例，展示了深度学习框架在生态、地质、公共卫生等跨学科领域的应用潜力。

申建伟教授的报告由浅入深，内容丰富，既有理论深度又有应用广度。与会师生就分岔理论的应用前景、深度学习模型的可解释性以及与实际科研项目的结合点等问题，与申教授进行了深入的探讨；申教授对大家提出的问题给予了细致耐心的解答，并分享了许多前沿的研究思路。本次报告极大地拓宽了相关方向师生们的学术视野，为后续研究提供了启发和新思路。

专家简介：

申建伟，二级教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才，河南省高层次人才，华北水利水电大学数学与统计学院院长，受聘河南省特聘教授，先后获得河南省优秀专家、享受河南省政府特殊津贴、河南省学术技术带头人以及河南省青年五四奖章等荣誉。曾先后在上海大学和日本东京大学从事博士后研究，在香港城市大学和美国加州大学洛杉矶分校进行学术研究。目前主要从事非线性动力系统理论及其应用方面的工作，研究成果获教育部自然科学奖二等奖和河南省自然科学奖二等奖，主持国家自然科学基金6项，其中面上项目3项，先后获河南省高校科技创新人才支持计划、河南省科技创新杰出青年和杰出人才基金以及河南省高校科技创新团队支持计划，发表论文80余篇，在施普林格出版社出版专著1部。  

                      （数学与统计学院 杨新光 赵文嘉 胡莹）