9月27日，应数学与统计学院的邀请，北京航空航天大学黄猛副教授为我院师生作题为“Recovery Performance of PhaseLift for Phase Retrieval from Masks”的学术报告。相关专业教师和硕士研究生10余人参加此次报告会。

黄猛围绕掩码相位恢复中PhaseLift算法的恢复性能展开，系统性地分为三个核心部分：首先从衍射成像的物理背景切入，指出相位丢失是信号恢复的核心挑战——经典相位恢复需从傅里叶幅度观测中恢复信号，经典方法因存在平移、共轭反射、旋转等模糊性而病态化，由此引入掩码相位恢复技术；其次他系统梳理现有成果，包括无噪声场景下Candes等人的相关结果；最后作为核心突破，针对对抗性噪声与亚高斯噪声分别建立紧误差界：在掩码满足独立同分布，最终证实Soltanolkotabi猜想在忽略对数因子下成立，并指出稀疏信号估计、误差界对数因子消除及非凸模型分析等未来方向。

报告结束后，黄老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，以专业视角回应疑惑，现场交流氛围热烈。

专家简介：

黄猛，北京航空航天大学副教授，2019年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院，之后在香港科技大学(2019-2021)从事博士后研究。主要研究相位恢复、压缩感知、盲去卷积等矩阵恢复问题。主持国家自然科学基金青年项目一项。在 Appl. Comput. Harmon. Anal.、Math. Comput、Inverse Problems、SIAM J. Imaging Sci.、IEEE TIT、IEEE TSP、JFAA 等期刊发表论文15余篇。

（数学与统计学院  耿欣欣）