4月30日下午，应数学与统计学院(密码学院)邀请，兰州大学郑兵教授在报告厅作题为“Sparse Signal Recovery from Phaseless Measurements ℓ₁-ℓ₂ Minimization”的学术报告。我院相关专业的师生参加了此次精彩报告会。

报告中，首先，郑兵教授从相位恢复问题的基本定义与非线性非凸特性出发，介绍了稀疏相位恢复的研究背景。然后，阐述了基于ℓ₁²−αℓ₂² 最小化的无噪与含噪稀疏相位恢复模型、相关基础引理及主要理论恢复保证。最后，介绍了求解所提模型的 ADMM 数值算法，并通过与多种经典模型对比的数值实验验证方法有效性，总结所提模型在约束条件与恢复性能上优于现有方法，能高效实现无相位测量下的稀疏信号重构。

报告后，郑兵教授与我院师生展开了热烈的学术讨论和交流。参会师生表示受益匪浅。

专家简介:

郑兵，兰州大学数学与统计学院教授，博士生导师。长期从事数值代数、神经网络算法的研究工作，主持在研或完成国家自然科学基金面上项目4项、教育部外国专家重点项目2项、甘肃省自然科学基金重点项目和普通项目各一项以及其他横向课题多项。多次应邀赴美国、日本、西班牙、俄罗斯、印度、意大利、塞尔维亚、新加坡以及台湾、香港、澳门等国家和地区参加学术会议并做学术报告。曾在印度统计研究所新德里中心和美国Emory大学数学与计算机系做访问学者。迄今已在SIAM J.Matrix Anal.Appl.、J. Scientific Computing、J.Optim.Theory Appl.、Linear Algebra Appl.、J. Multivariate Anal.、Adv.Comput.Math.、IEEE Trans.Neural Network Learn.Syst.、IEEE Trans.Fuzzy Syst.、Automatica等国内外重要刊物上发表论文120余篇。2005年荣获甘肃省第十二届高校青年教师成才奖。

（数学与统计学院(密码学院) 王心茹）