4月24日，应数学与统计学院（密码学院）邀请，瑞典林雪平大学何川教授受邀做客“牧野格致”讲堂，为学院师生做主题为“Stochastic first-order methods under heavy-tailed noise”的线上学术讲座。讲座聚焦重尾噪声下随机一阶优化方法前沿研究方向，吸引了我校相关专业师生线上参会聆听学习。裴永刚主持。

在本次报告中，何川教授分享了重尾噪声环境下随机一阶算法领域的最新研究成果。报告首先围绕有限均值噪声下的凸复合优化问题展开，介绍了无需截断与归一化的加速随机邻近次梯度方法；继而拓展至无穷均值噪声研究场景，提出对称正则性条件，有效破解了相关理论分析难题；最后面向非凸优化问题，给出了融合动量方差缩减技术的新型优化方法。整场报告逻辑缜密、内容精深，兼具严谨完备的理论推导与前沿创新的研究思路。

本次线上学术讲座搭建了良好的学术交流平台，进一步加深了我院师生对重尾噪声下随机一阶优化方法的理解与认知，为师生后续学术研究与科研探索提供了新思路、新方向与有益启发。

专家简介：

何川，瑞典林雪平大学教授，任职于学校应用数学分部，同时隶属于瓦伦堡人工智能、自主系统与软件计划（WASP）。主要研究方向为连续优化与机器学习的交叉领域，尤其擅长大规模优化和高阶算法研究。毕业于美国明尼苏达大学，获博士学位后留校从事博士后研究，在SIAM Journal on Optimization, Journal of Machine Learning Research, Mathematics of Operations Research, and INFORMS Journal on Computing等国际顶级学术期刊发表多篇高质量论文，学术成果丰硕。

（数学与统计学院（密码学院）林玉冰）