10月30日，应数学与统计学院（密码学院）邀请，湖南师范大学谢资清教授在数学北楼N506作了题为“Second-order Flows for Variational Minimization via Several Discretization Strategies”的学术报告，相关专业教师和研究生参加了此次报告。

本次报告中，谢资清教授分享了其在变分极小化问题数值求解领域的最新研究成果。传统梯度流方法虽然具有良好的能量稳定性，但在处理非凸变分问题时往往存在收敛速度较慢等问题。针对这一问题，报告从加速优化方法的连续动力学出发，提出利用二阶流求解变分极小化问题的数值方法。通过凸分裂策略和基于能量的标量辅助变量方法（SAV-E），构造了具有良好稳定性与计算效率的数值格式，并分析了格式的唯一可解性、能量稳定性及相应条件下的收敛性质。最后，结合Ginzburg–Landau模型和守恒Swift–Hohenberg模型，通过数值实验验证了所提方法的稳定性和计算效率。

报告过程中，谢资清教授通过理论分析与数值实验，生动展示了二阶流方法在非凸变分问题求解中的应用潜力。报告结束后，与会师生围绕数值格式的稳定性、收敛性及算法效率等问题进行了交流与讨论。此次报告拓宽了师生的学术视野，为相关研究提供了有益启发。

专家简介：

谢资清，湖南师范大学二级教授、博士生导师，计算与随机数学教育部重点实验室主任，第十三届全国人大代表、第十四届全国政协委员。主要从事科学计算、应用数学及数学教育等领域的研究。现任中国数学会数学教育分会副理事长、中国工业与应用数学学会常务理事等职务，曾任湖南师范大学副校长、数学与统计学院院长。享受国务院政府特殊津贴，分别以第一完成人身份获得湖南省自然科学奖一等奖和湖南省教学成果奖一等奖。主持国家自然科学基金项目10项，其中重大研究计划项目1项。

（数学与统计学院（密码学院）陈楠楠）