12月1日，应数学与信息科学学院的邀请，杭州电子科技大学胡胜龙教授、喻高航教授在线上会议为我院师生分别作了“Linear Convergence of an Alternating Polar Decomposition Method for Low Rank Orthogonal Tensor Approximations”与“高阶马尔科夫链：模型、算法及其应用”的学术会议。河南师范大学的相关专业教师、研究生、本科生等共30余人参加了线上会议。会议由数学与信息科学学院宋义生、崔鲁宾老师主持。

胡胜龙教授介绍了低秩正交张量逼近问题，提出了经典APD的改进版本iAPD算法，并介绍此算法的四种优势。喻高航教授针对已经存在的幂法和反幂法，介绍了高阶马尔科夫链极限概率分布问题的外推算法，以及具有动量项的高阶幂法和反幂法，和二次外推算法。胡胜龙教授与喻高航教授的报告，从浅到深，简明清晰，拓宽了学生们的知识面，引起了在场师生的热烈讨论。

专家简介：

胡胜龙，杭州电子科技大学理学院教授，博士研究生导师。中国青年科技工作者协会会员、中国运筹学会理事、中国运筹学会数学规划分会青年理事、浙江省数学会理事。研究方向为张量最佳逼近问题的理论与算法及其应用。部分研究成果发表在《Numerische Mathematik》、《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications》、《Communications in Mathematical Sciences》、《Journal of Symbolic Computation》、《Journal of Scientific Computing》、《Physical Review A》等期刊。2017年获得天津市数学会青年研究奖、《Science China-Mathematics》优秀论文奖。已主持完成国家自然科学基金青年项目，正主持国家自然科学基金面上项目一项。

喻高航，杭州电子科技大学特聘教授，博士生导师，主要从事张量数据分析、大规模优化计算及其在机器学习、图像处理与医学影像中的应用研究。先后在SIAM Journal on Imaging Sciences, International Journal of Robust and Nonlinear Control，IEEE Signal Processing Letters，Journal of Mathematical Imaging and Vision等国际期刊上发表30余篇SCI论文,主持4项国家自科基金、1项教育部博士点基金和1项教育部新世纪优秀人才支持计划项目等,有多篇论文入选ESI高被引榜单。自2013年起任国际学术期刊Statistics, Optimization and Information Computing执行编委（Coordinating Editor）。

（数学学院 崔鲁宾 范玉冬）