12月24日下午，应我院邀请，芬兰地球空间研究所贾建鑫高级研究员在物理南楼会议室为我院师生作了题为“AI与高光谱成像系统之间的权衡与协同发展”的学术报告，我院相关师生参加了会议。
高光谱成像技术凭借“图谱合一”的独特优势，作为支撑物质探测的核心遥感技术，在对地观测领域发挥着不可替代的作用。在过去的四十年中，该技术发展迅猛，基于卫星、航空（有人机/无人机）及地面平台的高光谱成像系统相继问世，推动高光谱数据进入“大数据时代”。近年来，人工智能（AI）算法在高光谱图像分类与识别领域的应用日益广泛。然而，面对海量数据，如何筛选具备最优参数配置的高光谱数据，已成为实际应用中用户面临的关键挑战，且直接影响后端应用效能。报告从AI技术发展视角，探讨了高光谱成像系统核心参数配置对应用精度的作用机制，分析了基于AI的高光谱分类模型在不同参数组合下的性能表现。此外，报告还深入剖析了空间分辨率与光谱分辨率难以同步提升的固有矛盾，为未来超高空间分辨率与超高光谱分辨率卫星载荷的研制提供理论依据与技术支撑。
报告结束后，贾建鑫高级研究员回答了师生们提出的问题，并进行交流和讨论。
专家简介：
贾建鑫，芬兰地球空间研究所（Finnish Geospatial Research Institute，FGI）高级研究科学家、独立PI，入选国家高层次青年人才、上海市领军人才，芬兰科学院Fellow，主持多项芬兰国家级基金项目，累计经费超1000万元。2012年毕业于河南师范大学物理与信息工程学院，2018年在中国科学院上海技术物理研究所获得博士学位，2019-2020年在中国科学院深圳先进技术研究院从事博士后研究工作，2020年10月加入芬兰FGI，先后任职研究科学家、高级研究科学家和独立PI，长期从事主被动高光谱成像与探测技术研究，目前在光电、遥感领域国际权威期刊发表论文50余篇，包括以第一/通讯作者在RemoteSens. Environ.、IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.、Engineering（中国工程院院刊、封面论文）、JAG等权威期刊发表论文14篇。受邀担任芬兰科学院基金委评审专家，担任Remote Sens.等SCI期刊主题编辑、客座编辑，担任SCI期刊Front. Astron. Space Sci. 编委、《红外与毫米学报》首届青年编委。长期担任Remote Sens. Environ.、 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens和 Engineering等30余个国际知名期刊审稿人。
（物理学院 张随财）