人工智能赋能教师发展:“AI与物理教学深度融合”培训资源分享

时间:2025-05-19浏览:10设置

校内相关教学单位:

为促进教师专业发展,共享前沿学术成果与教学经验,黄河流域大学联盟教师发展分领域联合教育部大学物理课程虚拟教研室、西安交通大学教师教学发展中心、山东大学教学促进与教师发展中心、西安交通大学王小力名师工作室、山东大学物理学院联合举办“AI与物理教学深度融合”前沿议题报告会,现将分享报告会资源相关事宜通知如下:

一、参会时间及方式

参会时间:51919:30

参会方式:腾讯会议线上培训,会议号:662 355 355

二、参加对象

各单位教学负责人、一线教师,以物理学院教师为主。

三、报告主题

报告一:AI 在数学物理方法教学中的探索应用

主讲人:张永昌教授(西安交通大学物理学院)

报告摘要:在物理类专业课程中,抽象概念教学常通过MatlabPython等工具实现动态可视化,但存在软件学习成本高、备课耗时长等问题。AI技术可通过智能生成复杂代码,降低技术门槛,使教师快速制作辅助课件,提升抽象知识的形象化教学效果,夯实学生对抽象知识点的形象化理解与掌握。本报告将基于数学物理方法与物理课程中几个小例子,探讨AI技术在辅助课程教学方面的初步应用。

报告二:人工智能融合下的热学教学新途径

主讲人:殷航教授(山东大学物理学院)

报告摘要:在热学课程教学中,宏观热力学现象与微观分子动理论间的关联性分析、复杂热力学过程的可视化建模常面临实验条件受限、理论推导抽象等挑战。通过AI技术辅助,可突破传统教学对理想化条件的依赖,直观揭示熵增、热扩散等抽象概念的物理本质。本报告聚焦热传导方程数值求解优化、非平衡态热力学系统分析等案例,探讨如何利用神经网络辅助教学,提高教学效率。

四、组织报名

请相关单位根据培训内容组织教师参加培训,培训结束后将参加培训人员名单(工号、姓名)发送至邮箱hnsfdxjfzx@163.com

联系人:张煜  3328873


人力资源部、教师中心

2025519


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