段新涛，1972.4生，新乡人，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：信息安全，深度学习，模式识别，盲源分离等。中国计算机学会会员，中国图像学会会员。主持完成国家科学自然基金项目1项，参与国家科学自然基金项目2项，主持完成河南省科技攻关项目2项，参与省级项目3项。发表学术论文50余篇，其中，SCI期刊18篇，EI期刊5篇，中文核心20余篇。专利11项，其中授权发明专利6项。
邮箱：duanxintao@htu.edu.cn；手机：13837362953.
1. 教学：
（1）担任本科生课程：担任本科生《通信导论》、《信号与系统》、《随机信号分析》《数字图像处理》、《移动通信》、《现代交换技术》、《C语言程序设计》《MATLAB语言程序设计》《Python程序设计》等课程；担任研究生课程：《最优化方法》《模式识别》《机器学习》。
（2）2012年度河南省普通高等学校本科工程教育人才培养模式改革试点专业（通信工程专业）第2完成人.
（3）主持2014年度河南省高等学校本科专业综合改革试点专业（通信工程）项目。
（4）2014.07获河南师范大学优秀共产党员。
（5）河南师范大学专业实习优秀指导教师，2012，2015，2016.
（6）2015年河南省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）中，获得一等奖，授予 “河南省教学标兵”称号。
（7）2014-2016学年度被河南师范大学评为优秀教师。中共河南师范大学委员会、河南师范大学（2016年9月10日）
（8）2015-2016年度，被评为“三育人”先进个人。（2017年5月）
（9）2018年7月，评为河南师范大学研究生优秀指导教师。
（10）2020年9月，评为河南师范大学研究生优秀指导教师。
2. 科研：
2.1科研项目：
1.国家自然科学基金项目-河南联合基金，“抗雾霾光学遥感数据实时采集处理系统研究”，（U1904123，35万）2019.2.2—2022.12.31.（第2名）
2.国家自然科学基金项目-河南联合基金，“基于冗余字典稀疏表示的置换混叠图像盲分离研究及其应用”，(U1204606，30万)2013.01-2015.12.（主持）
3.河南省科技攻关项目，“基于字典学习稀疏表示的置换混叠图像盲分离及应用”，（142102210565），2014.01-2016.12（主持）
4.河南省科技攻关项目，“基于参数字典和智能优化的置换混叠图像盲分离研究及应用”（172102210335），2017.01-2018.12（主持）
5. 国家自然科学基金项目，“置换混叠信号的盲检测和分离的理论与应用”，2009.01-2011.12.（第3名）
2.2精选学术论文：
[1]Xintao Duan,Baoxia Li,Daidou Guo,Kai Jia,En Zhang,Chuan Qin. Coverless Information Hiding Based on WGAN-GP Model[J].International Journal of Digital Crime and Forensics,2021,13(4):57-70.(EI: 20212510527245)
[2]Duan, Xintao，Gou Mengxiao， Liu, Nao， Wang, Wenxin， Qin, Chuan. High-Capacity Image Steganography Based on Improved Xception[J]. SENSORS 2020, 20(24), 7253.
[3]Xintao Duan*; Wenxin Wang; Nao Liu; Dongli Yue; Zimei Xie; Chuan Qin. StegoPNet: Image Steganography With Generalization Ability Based on Pyramid Pooling Module[J]. IEEE Access 8: 195253 - 195262 (2020). (中科院分区：工程技术2 区).
[4]Xintao Duan* , Nao Liu, Mengxiao Gou, Wenxin Wang and Chuan Qin. SteganoCNN: Image Steganography with Generalization Ability Based on Convolutional Neural Network[J]. Entropy 22(6): 640 (2020). (SCI，工程技术3区)
[5]Xintao Duan* ; Nao Liu ; Mengxiao Gou ; Dongli Yue ; Zimei Xie ; Yuanyuan Ma ; Chuan Qin. High-Capacity Image Steganography Based on Improved FC-DenseNet[J]. IEEE Access 8: 170174-170182 (2020). (中科院分区：工程技术2 区).
[6]Duan Xintao*, Li Baoxia, Xie Zimei, Yue Dongli, Ma Yuanuan. High-Capacity Information Hiding Based on Residual Network[J]. IETE Technical Review. （SCI，工程技术4区）
[7]Xin Jin, Xintao Duan*, Hang Jin, Yuanyuan Ma. A Novel Hybrid Secure Image Encryption Based on the Shuffle Algorithm and the Hidden Attractor Chaos System[J]. Entropy 22(6): 640 (2020). (SCI，工程技术3区)
[8]Xinquan Yu, Yuanyuan Ma, Ruixia Jin, Lige Xu, Xintao Duan. A Multi-Scale Feature Selection Method for Steganalytic Feature GFR[J]. IEEE Access 8: 55063-55075 (2020). （SCI，工程技术2区）
[9]Duan Xintao*; Li Baoxia; Guo Daidou; Zhang Zhen; Ma Yuanyuan. A Coverless Steganography Method Based on Generative Adversarial Network[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2020,1(18): (中科院分区：4 区，IF=1.536）
[10]Xintao Duan*, Daidou Guo, Chuan Qin. Image Information Hiding Method Based on Image Compression and Deep Neural Network[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences，2020, 124(2): 721-745 (中科院分区：4 区，IF=0.796）
[11]Xintao Duan*, Daidou Guo, Nao Liu, Baoxia Li, Mengxiao Gou, Chuan Qin. A New High Capacity Image Steganography Method Combined With Image Elliptic Curve Cryptography and Deep Neural Network[J]. IEEE Access 8: 25777-25788 (2020). (中科院分区：工程技术2 区)
[12]段新涛*,李宝霞,贾凯,郭玳豆. 基于生成对抗网络的无载体信息隐藏[J]. 河南师范大学学报（ 自然科学版）,2020,48(1): 33-37.(中文核心)
[13]Xintao Duan*, Kai Jia, Baoxia Li, Daidou Guo, En Zhang, Chuan Qin. Reversible Image Steganography Scheme Based on a U-Net Structure[J]. IEEE Access 7: 9314-9323 (2019) (中科院分区：工程技术2 区, Web of Science 的核心合集被引用16次,截止：2021.2)
[14]Xintao Duan*, Jingjing Liu, En Zhang. Efficient image encryption and compression based on a VAE generative model[J]. Real-Time Image Processing 16(3): 765-773 (2019) (中科院分区：工程技术3 区)
[15]Zhang End,Duan,Xintao,Yiu Siuming, et al. Server-Aided Multi-Secret Sharing Scheme for Weak Computational Devices[J]. Computers, Materials & Continua. 2018,56(3):401-414.
[16]Xintao Duan*, Haoxian Song, Chuan Qin and Muhammad Khurram Khan. Coverless Steganography for Digital Images Based on a Generative Model[J]. Computers, Materials & Continua. 2018,55(3):483-493. (SCI) (中科院分区：工程技术4 区, Web of Science 的核心合集被引用18次,截止：2021.2)
[17]贾凯, 段新涛*, 李宝霞, 郭玳豆. 基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法[J].计算机应用，2018，38( 12) : 3563 -3569.(中文核心)
[18]王蕾蕾，王鑫，段新涛*，等． 图像去雾在校园监控中的应用[J].电视技术41(11/12): 232-236．(中文核心)
[19]段新涛*,彭涛,李飞飞,王婧娟,李贺.基于JPEG重压缩特性的篡改图像盲分离[J] 济南大学学报( 自然科学版),2017, 31(2):87-96. (中文核心)
[20]DUAN Xin-tao*, WANG Jing-juan, PENG Tao, Li Fei-fei. Blind Separation of Permuted Alias Image with Motion Blurred Using Image Enhancement in NSCT Domain[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. 2016,9(3): 421-432 . (EI: 20161502219904)
[21]Duan, Xintao*, Xie, Zimei, Wang, Wei[J]. Blind separation of permuted alias image base on four-phase-difference and differential evolution[J]. Sensors Transducers 2014,163(1):90-95.(EI: 20141217498539)
[22]X.T. Duan*, P. Zhu, S.J. Li, Z. J. Zhang ,Y. J. Yang. Blind Separation of Permuted Alias Image with Morphological Diversity Based on NSCT and Waveatom Dictionary[J]，International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition.2015, 8(11): 111-118. (EI: 20160601906032)
[23] X.T. Duan*, E. Zhang , Y. J. Yang,W.Wang. Blind Separation of Permuted Alias Image Based on K-SVD Dictionary Learning[J]. International Journal of Hybrid Information Technology.2015, 8(10): 187-196. (EI: 20160601905958)
[24]X. T. Duan*, X. Y. Fan, L. He & W. Wang. A Blind Separation Method for Interpolation Permuted Alias Image[C]. 2015 3rd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automation, 131-135.August, 2015, Paris, France.
[25]Duan Xintao*, Peng Tao, Li Feifei, Wang Jjingjuan. Blind Separation of Tampered Image based on JPEG double Quantization Effect[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2016, 9(11): 341-352. (EI: 20165003115198)
[26]Jia Dongli, Duan Xintao, Khan MK Khurram. An Efficient Binary Differential Evolution with Parameter Adaptation[J]. NTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS. 2013, 6(2): 328-336. (SCI)
[27]Jia Dongli, Duan Xintao, Khan Muhammad Khurram. Binary Artificial Bee Colony optimization using bitwise operation[J]. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING 2014, 76(76):360-365. (SCI)
[28]Jia, Dongli, Duan, Xintao, Khan, Muhammad Khurram. Modified artificial bee colony optimization with block perturbation strategy[J].Engineering Optimization, 2014,47(5): 642-655(SCI)
[29]段新涛*;李飞飞;刘尚旺;彭涛;王婧娟. 将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离[J].信号处理. 2016, 32(5):608-617. (中文核心)
[30]段新涛*，王婧娟，范晓艳. 基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离[J].小型微型计算机系统.2016,37(5):1057-1061. (中文核心)
[31] 段新涛*，彭 涛，李飞飞，王婧娟. 基JPEG双量化效应的图像盲取证[J].计算机应用，2015,35(11):3198-3202. (中文核心)
[32]段新涛*，范晓艳，王婧娟，尹欣欣，王伟. 基于差分进化的插值置换混叠图像盲分离[J].电视技术，2015,39(21):95-98. (中文核心)
[33]段新涛，方勇，基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离[J]，高技术通讯，2012，22(4)，368-373.( EI期刊:20122215069621)
[34]段新涛，方勇. 基于噪声检测的置换混叠图像盲分离[J].信号处理，2011.7，27(7):1069-1075. (中文核心)
[35]段新涛，方勇. 基于差分进化的置换混叠图像盲分离[J].系统仿真技术，2011.7,7(3):196-202. (中文核心)
[36]段新涛*，岳冬利. 一种非零元个数约束的字典学习图像去噪算法[J].计算机应用研究，2011.8,28(8):3192-3197. (中文核心)
2.3 授权发明专利：
（1）一种置换混叠图像的盲分离方法（发明专利），授权时间：2018.01.09，授权号：ZL 201510500186.1 ，发明人：段新涛、张恩、岳冬利、宋黎明、张志军、范晓艳、王婧娟、彭涛、李飞飞。
（2）基于BP神经网络压缩域的图像水印嵌入与提取方法（发明专利），授权时间：2018.01.09，授权号：ZL 201510035064.X，发明人：段新涛、申长安、张恩。
（3）一种置换混叠图像的盲分离方法（发明专利），授权时间：2018.08.10，授权号：ZL 201510782447.3，发明人：段新涛、袁培燕、刘国奇、杨育捷、赵晓焱、李飞飞、王婧娟、彭涛。
（4）基于受限玻尔兹曼机的置换混叠图像盲分离方法及系统（发明专利），授权时间：2020.03.31，授权号：ZL 201710543510.7，发明人：段新涛、李飞飞、段佳蕙。
(5)一种图像加密方法、系统和解密方法、系统 （发明专利），授权时间：2020.09.06，授权号：ZL 201810990774.1，发明人：段新涛、秦贝贝、王艳梅、刘行兵、岳冬利、谢自梅。
（6）一种置换混叠图像盲分离方法及装置-河南师范大学（发明专利），授权时间：2021.09.14，授权号：ZL 201810848315.X，发明人：段新涛、李飞飞、刘艺航。