10月29日至30日，南京信息工程大学校聘教授、博士生导师杨强应邀到访软件学院，以大规模环境下群体协同交互方法与应用为主题，开展为期两天的系列学术交流。活动由院长张恩主持，副院长段德全、刘金金、夏亮，学院学术骨干教师及相关专业本科生代表参与交流。
在10月29日的专题报告会上，杨强教授结合自身多年在群体智能优化方向的研究积累，剖析大规模开放环境给多智能体协同带来的现实困境。他谈到，在大规模开放场景中，群体协同普遍面临个体导向缺失、群体行为趋向同质化、协同模式单一等现实瓶颈，制约着群体智能算法的实际效能。
针对上述科学问题，杨强教授逐一阐释其团队构建的支配式个体引导框架、集成式群体交互框架、差异式协同演化框架。通过强化个体引导能力，拓展高维解空间信息交互维度，丰富复杂环境下群体演化的多元路径，有效改善群体智能优化的求解质量与运行效率。报告结合产业实际案例，介绍相关算法在大规模多智能体协同调度中的落地实践，覆盖物流调度、无人机协同、自动泊车等应用场景，展现群体智能算法从理论研究走向工程实践的完整路径。报告过程中，在场师生认真聆听记录，对群体智能领域的关键科学问题产生浓厚兴趣。
10月30日，专家座谈交流会如期举行。不同于面向全体师生的公开报告，本次座谈采取小型专题研讨形式，聚焦学院教师科研工作中的实际问题。与会教师围绕高维大规模优化算法创新、多智能体系统工程化落地、高水平论文撰写、科研项目申报、人才培养等多个现实议题，与杨强教授展开面对面交流。杨强教授结合自身项目研究、奖项申报、人才项目评审经历，分享研究经验，对老师们提出的困惑逐一给出针对性建议，现场交流务实深入。
此次两天的学术活动，实现了前沿学术报告与定向专题座谈有机结合。既向广大师生普及了群体智能领域的前沿理论与行业应用，也为学院教师搭建起小范围深度求教的交流平台。有助于进一步激活学院科研氛围，助力人工智能相关方向的学科积淀，为青年教师科研成长、本科生学术素养培育注入新动能。
（软件学院 李晓雪）