情境赋形与角色赋能:算法官僚行动模式的机制构建
樊浩
（河南师范大学 政治与公共管理学院；河南 新乡 453007）
摘 要：算法技术深度嵌入政府治理催生了算法官僚这一新型治理主体。本文构建“情境—角色—行动分析框架，探究算法官僚差异化行动模式的生成与影响机制。研究发现，在规则密集情境中，算法通过程序模拟与数据建模成为行政官僚“替代者，在显著提升行政效率的同时，亦引发行政官僚权能蜕化风险。在知识密集情境中，算法基于人机能力互补成为行政官僚“合作者”，虽能有效制衡主观偏差，却潜藏行政官僚认知依赖深化的困境。在权力越轨情境中，算法借由行为数据“画像与异常检测化身为行政官僚的“监督者”，在扩展监督效能的同时亦面临算法垄断监督权的风险。本文揭示了算法官僚因情境赋形、因角色赋能的动态机制及其“双刃剑”效应，为理解数智化政府治理中的人机权能重构提供了新视角。
关键词：算法； 算法官僚；算法治理；政府治理
（政治与公共管理学院 李广宇）
