比较政治研究的智能计算转向方法破局、议题迭代与范式革新
樊浩
（河南师范大学政治与公共管理学院；河南新乡453007）
摘 要：大数据与智能计算技术的融合，正在驱动比较政治研究发生智能计算转向，突破了小数据时代在样本局限、静态分析和因果推断方面的局限。在方法层面，社交媒体、卫星遥感和数字文本等非传统数据源与自然语言处理、机器学习和社会网络分析等技术相结合，为比较政治研究提供了大样本、精细化和实时化分析能力。在议题层面，大数据智能计算广泛运用于政治态度与舆论、政党与选举、社会运动与冲突、国家能力与治理四大核心领域，实现了从微观个体行为到宏观政治系统的跨层次比较，显著扩展了研究边界。大数据智能计算使比较政治研究范式从理论驱动的验证假设转向模式识别，开辟了因果推断新路径，也引发了算法黑箱、全球数据鸿沟”和数据隐私方面的批判反思。智能计算转向使数智时代的比较政治研究面临着新的机遇和挑战。
关键词： 比较政治；大数据；智能计算；机器学习；研究范式
（政治与公共管理学院 李广宇）
