我校数学与信息科学学院在统计学试验设计方向的研究中取得重要进展,教授庞善起及其合作者长期以来深入研究正交表的构造,构造出无穷多个新的正交表,特别是高强度混合正交表。该成果“Construction of mixed orthogonal arrays with high strength”于2021年4月在期刊Annals of Statistics上在线发表,庞善起为第一作者和通讯作者,合作者为上海师范大学2018级博士研究生王静(曾是我校庞善起教授的硕士),美国Purdue University教授 Dennis K.J. Lin和南开大学教授刘民千,他们都做出了重要贡献。我校为第一单位和通讯作者单位。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。该成果也是该课题组继2019年在Nature旗下国际顶尖期刊《npj Quantum Information》上发表的关于量子纠缠态的构造工作之后的又一重要进展。正交表在统计学中主要用于各种试验设计问题,这就意味着它们在人类研究的所有领域都非常重要。正交表被认为正交拉丁方的自然推广,它们的构造被称为21世纪极具挑战性的公开问题,强度大于等于3的
2021-04-20