报 告 人:浙江大学 黄正达 教授
报告题目:On a progressive and iterative approximation method with memory for least square fitting
报告时间:6月10日 08:30
报告地点:数学院N506
报告人简介:
黄正达,浙江省临海市人,1992年于杭州大学数学系获计算数学博士学位,现为浙江大学数学科学学院教授、博士生导师。浙江大学数学科学学院基础课程教学研究中心常务副主任。第十一届、十二届浙江省数学会理事。主要从事于数值代数领域的研究。在非线性方程(组)求解的Newton型方法的收敛性分析、多重网格分析、鞍点问题、Sturm-Liouville反问题以及矩阵方程求解算法的研究中取得过一些成果。主持完成2项国家自然科学基金,目前主持在研国家自然科学基金1项,参与国家自然科学基金重点项目2项。