刘国奇

发布时间:2018-05-24浏览次数:11750

刘国奇,河南封丘人,198410月生,博士,教授,硕士生导师,邮箱gqliu@htu.edu.cn

中国人工智能学会会员,河南省数理医学学会理事。近年来,主持国家自然科学基金项目、河南省自然科学基金面上项目、河南省重点研发与推广专项(科技攻关)、河南省高等学校重点科研项目、河南省高等学校智库研究项目等。在国际学术刊物上发表SCI期刊论文70余篇,国家发明专利授权9项。担任《IEEE Transactions on Medical Imaging》、《Neural Networks》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》》等多个学术期刊审稿人。近5年已有多名硕士毕业生分别到重庆大学、华南理工大学、暨南大学等高校读博深造,多名毕业生在河南师范大学、郑州航空工业管理学院、南阳师范学院、河南工学院、南通师范高等专科学校等高校任教。

研究方向:

医学图像分割(结肠息肉图像分割;乳腺癌超声图像分割等)

甲骨图像分析(甲骨智能辅助分期断代、甲骨钻凿图像分类)

面向工程实践的遥感图像分类


招生专业:

计算机科学与技术、电子信息、计算机技术、人工智能等


主持项目:                  

2020-2022, 国家自然科学基金(青年项目),融合超像素与稀疏约束的水平集图像分割模型研究

2024-2025, 河南省科技攻关项目,基于深度学习的甲骨钻凿图像分割研究

2025-2026, 河南省自然科学基金面上项目,面向结肠息肉分割的困难区域特征表示方法研究

2025-2026, 河南省高等学校智库研究项目,融合人工智能的甲骨钻凿自动分类与断代研究

2022-2026, 国家社会科学基金重大项目子课题,商代甲骨非文字资料的整理研究和数据库建设

2015-2017, 国家自然科学基金(河南联合项目),活动轮廓模型中向量场和先验约束能量泛函研究


近年论文列表:

2026


Shaocong Dong, Guoqi LiuChuang LiuDong Liu: ASFCP-Net: Axial Spatial-Frequency Domain Collaborative Perception Dual-Branch Network for breast lesion segmentation in ultrasound images. Biomed. Signal Process. Control. 113: 109124 (2026)


Yunfei Lu, Baofang Chang, Guoqi Liu, Zhuojie Huang, Peiyan Yuan, Liqin Han: Enhancing Synergy of Features and Logits: A Joint Fine-Tuning for Few-Shot CLIP Alignment, ICME 2026. (CCFB 会议)


Baofang Chang, Haoxin Shi, Hu Jin, Guoqi Liu, Liqin Han,  Haotian Wei, Peiyan Yuan:  EnHF-YOLO: Enhanced Hign-Frequency Domain Feature Extraction of Small Targets in Remote Sensing, ICASSP 2026.(CCFB 会议)


Guoqi LiuZuxian SunPeiyan YuanSheng YaoDong Liu, Baofang Chang: MSFA-Net: Multiscale feature enhancement and fusion attention-based dual-encoder network for breast ultrasound segmentation. Digit. Signal Process. 168: 105547 (2026)


Ming Deng, Zhiheng Zhou, Guoqi Liu: SDCos_ACLS: Active contours with local blocks similarity guided by co-saliency maps based on sparse decomposition. Signal Process. 238: 110200 (2026)



2025


Guoqi LiuChang LiuDong Liu, Baofang Chang, Jiajia WangShangwang Liu: TPCP-Net: An efficient information enhancement network with a parameter quantity below 1M for Polyp segmentation. Biomed. Signal Process. Control. 108: 107970 (2025)


Guoqi LiuShaocong DongYanan ZhouSheng YaoDong Liu: MFAR-Net: Multi-level feature interaction and Dual-Dimension adaptive reinforcement network for breast lesion segmentation in ultrasound images. Expert Syst. Appl. 272: 126727 (2025)


Guoqi LiuSheng YaoYanan ZhouDong Liu, Baofang Chang: Boundary-Guided Global-Local Feature Fusion Network for Polyp Segmentation. IEEE Trans. Instrum. Meas. 74: 1-12 (2025)


Guoqi LiuYukang WangYanan ZhouSheng YaoLiqin Han: A Residual Complex Fourier for Road Segmentation in Remote Sensing Images. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens. 18: 23936-23950 (2025)


2024


Guoqi LiuSheng YaoDong Liu, Baofang Chang, Zongyu ChenJiajia WangJiangqi Wei: CAFE-Net: Cross-Attention and Feature Exploration Network for polyp segmentation. Expert Syst. Appl. 238(Part A): 121754 (2024)


Guoqi Liu, Yiping Yang, Xueshan Li, Dong Liu, Linyuan Ru, Yanbiao Han.  Gca-pvt-net: group convolutional attention and PVT dual-branch network for oracle bone drill chisel segmentation. Heritage Science. 122601-122024


Jiajia WangGuoqi LiuDong Liu, Baofang Chang: MF-Net: Multiple-feature extraction network for breast lesion segmentation in ultrasound images. Expert Syst. Appl. 249: 123798 (2024)


Guoqi LiuYanan ZhouJiajia WangZongyu ChenDong Liu, Baofang Chang: A Cross-Attention and Multilevel Feature Fusion Network for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images. IEEE Trans. Instrum. Meas. 73: 1-13 (2024)


2023

Guoqi LiuYou JiangDong Liu, Baofang Chang, Linyuan RuMing Li: A coarse-to-fine segmentation frame for polyp segmentation via deep and classification features. Expert Syst. Appl. 214: 118975 (2023)


Guoqi LiuZongyu ChenDong Liu, Baofang Chang, Zhi Dou:  FTMF-Net: A Fourier Transform-Multiscale Feature Fusion Network for Segmentation of Small Polyp Objects. IEEE Trans. Instrum. Meas. 72: 1-15 (2023)


Guoqi LiuJiajia WangDong Liu, Baofang Chang:  A Multiscale Nonlocal Feature Extraction Network for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images. IEEE Trans. Instrum. Meas. 72: 1-12 (2023)



指导学生获奖:

[1]指导研究生获河南省三好学生(2024

[2]指导研究生近33人次获研究生国家奖学金

[3]指导研究生获河南省优秀毕业生(2025

[4]指导研究生获河南师范大学优秀硕士学位论文、优秀研究生

[5]指导研究生获中国研究生数学建模竞赛国家一等奖、二等奖、三等奖各1项(2025

[6]指导研究生获中国研究生数学建模竞赛国家二等奖(2项)、三等奖(2项)(2024

[7]指导研究生获中国研究生电子设计竞赛技术类初赛华中赛区一等奖(2024

[8]指导研究生获中国研究生人工智能创新大赛国家三等奖(2024

[9]指导本科生获中国大学生数学建模竞赛国家二等奖(2023/2024

[10]指导本科生获挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖(2025)


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