刘栋

发布者:史春花发布时间:2018-05-25浏览次数:3959

刘栋,男,197612月生,计算机与信息工程学院院长、博士、副教授、硕士生导师、河南省计算机学会理事。研究方向包括:教育大数据挖掘、社会网络分析等。主持和参与了国家自然科学基金、河南省重点科技攻关、教育部重点实验室开放课题等10多项纵向课题;主持了包括与郑州机务段、河南省电信、核工业第五研究院、郑州机械所等10余项横向合作课题。获得河南省科学进步二等奖一项。在《ScientificReports,SingnalProcess》等著名国际学术刊物及会议发表论文40余篇,其中SCI收录20余篇。近年来一直担任《InformationSciences》,《PhysicaA》等 10余种学术期刊和学术会议的论文评审专家。

电子邮件:liudong@htu.edu.cn

个人简历:

1994.9-1998.7郑州大学计算机系 本科

1998.7-2001.9机械工业部郑州机械所助理工程师

2001.9-2004.7郑州大学信息工程学院 硕士

2004.7-2005.7中原证券信息技术总部

2005.7-今河南师范大学计算机与信息工程学院

其中2010.9-2013.12天津大学计算机科学技术学院攻读博士

研究方向:教育大数据挖掘、社会网络分析

科研成果与奖励:河南省科学进步二等奖主要参与人 2008

科研项目:

[1]复杂网络半监督社区发现方法研究(U1404604)  国家自然基金  主持 已结项

[2]群体性事件检测和预警的异常社区发现方法研究(152102310313)省科技攻关主持 已结项

[3]社交媒体网络中谣言传播源定位方法研究(K-2016-06)教育部重点实验室开放课题主持 已结项

[4]基于H-Index度量的Top-K节点挖掘算法研究 重点实验室开放课题 主持 已结项

部分论文

[1]Lilin Fan, Kaiyuan Song, and DongLiu*.A noise reductionmethod for semi-supervised community detection based on harmonicfunction[J]./doi.org/10.1142/S02179792185016672018

[2]Lilin Fan, Shengli Xu, and DongLiu*.Semi-Supervised Community DetectionBased on Distance Dynamics[J]. IEEE ACCESS

DOI:10.1109/ACCESS.2018.2838568 2018

[3]Sizhen D U, Song G, Hong H, Dong Liu.Learning dynamic dependency network structure with time lag[J].Science China Information Sciences, 2018, 61(5):052101.

[4]Fan H, Li M, Liu D,et al. Cryptanalysis of a colour image encryption using chaotic APFMnonlinear adaptive filter[J]. Signal Processing, 2017, 143.

[5]Liu D*, Jing Y, Zhao J, et al. A Fast andEfficient Algorithm for Mining Top-k Nodes in Complex Networks[J].Scientific Reports, 2017, 7:43330.

[6]Dong Liu*, Chuan Wang, YunJing. Estimating the optimal number of communities by clusteranalysis[J]. International Journal of Modern Physics B, 2016.

[7]Liu D*, Jing Y, Chang B.Identifying influential nodes in complex networks based on expansionfactor[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016,27(09):1650105-.

[8]Wu J, Du R, Zheng Y Y, Dong Liu*.Optimal multi-community network modularity for informationdiffusion[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016,27(08).

[9]Liu D*, Dequan Duan, ShikaiSui, and Guojie Song. Effective Semisupervised Community DetectionUsing Negative Information. Mathematical Problems in Engineering,vol. 2015, Article ID 109671

[10]WangW, Yuan N, Pan L, Dong Liu*.Temporal patterns of emergency calls of a metropolitan city inChina[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,2015, 436:846-855.

[11]Liu D, Liu X, Wang W, et al.Semi-supervised community detection based on discrete potentialtheory[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2014, 416: 173-182.

[12]Liu D, Bai H Y, Li H J, etal. Semi-supervised community detection using label propagation[J].International Journal of Modern Physics B, 2014, 28(29).

[13]Wenjun, Wang, Dong Liu*, Xiao Liu, Lin Pan. Fuzzy overlapping community detection based onlocal random walk and multidimensional scaling[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, 2013, 392 (24): 6578-6586

[14]DongLiu*ZhenLiuXiankunZhang.Community StructureDetection via Hidden Markov Random Field Model[J]. IJACT:International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012,4(12):205-212.


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