刘春红, 女, 博士, 教授, 硕士生导师.
基本信息
电子邮件：lch@htu.edu.cn
通信地址：河南省新乡市牧野区建设路东段河南师范大学计算机与信息工程学院
邮 编：453007
研究方向
物联网与先进计算：
∙ 车联网边缘智能
∙ 云平台智能资源管理与智能运维
人工智能交叉：
∙ 多模态融合的青少年精神障碍早期筛查
∙ AI驱动的软件漏洞自动检测
∙ 智慧教育
招生专业
计算机科学与技术（学硕）
计算机技术专业
软件工程专业
人工智能专业
欢迎对车联网边缘智能、人工智能交叉感兴趣、申请硕士研究生的同学联系, 邮件交流！
教育背景
2012.09-2018.06, 北京邮电大学网络技术研究院, 计算机科学与技术, 博士
2002.09-2005.03 西安电子科技大学计算机学院, 计算机应用, 硕士
1987.09-1991.06 河南师范大学, 计算机科学与技术, 学士
工作经历
1991.07-2002.08 国营第760厂设计二所, 工程师
2005.03 至今 河南师范大学计算机与信息工程学院, 教授
其中2010.09-2011.06北京邮电大学, 高等学校青年骨干教师国内访问学者
科研项目
1. 横向课题：面向小学生学习效果分析的微表情识别系统. 2024-2026, 在研（主持）
2. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验开放课题：智能化6G网络服务关键技术研究, 2025-2026, 在研（主持）
3. 河南省高等学校重点科研项目：面向AI Agent的车路云协同高效任务调度方法研究, 2026-2027, 在研（主持）
4. 河南省科技攻关项目：云边协同环境下负载序列异常检测方法及应用研究, 2024-2025, 结题（主持）
5. 河南省高等学校重点科研项目：区块链智能合约高效异常检测方法研究, 2023-2024, 结题（主持）
6. 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目：面向云平台弹性资源管理的负载预测模型及应用研究, 2020-2021, 结题（主持）
7. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验开放课题：面向6G网络的认知增强与决策推演的智能定义网络关键技术, 2020-2021, 结题（主持）
8. 河南省重点研发与推广专项（软科学, 重点项目）：河南省科技创新综合服务平台建设研究, 2019-2020, 结题（合作单位负责人）. 获河南省科学技术厅科学技术奖一等奖.
9. 河南省科技厅基础与前沿技术研究项目：计算平台应用负载需求预测方法与理论的研究, 2013-2016, 结题（主持）
10. 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目：基于Linux的嵌入式操作系统实时性改造与评价体系的研究, 2006-2009, 省级鉴定（主持）
11. 国家重点研发计划重点专项项目：制造企业主导的制造服务价值网融合技术与方法, 子课题“制造企业主导的制造服务价值网融合关键使能技术”, 2019-2023, 结题（参与）
12. 国家重点基础研究发展计划项目：面向高通量计算的可扩展、高效能片上并行体系结构, 子课题“高通量计算系统的构建原理、支撑技术及云服务应用”, 2012-2015, 结题（参与）
13. 国家自然科学基金地方联合项目：基于多任务学习的机械结构小损伤检测方法研究, 2017-2020, 结题（参与）
14. 国家自然科学基金地方联合项目：基于云外包计算的理性密码协议模型与方法研究, 2016-2019, 结题（参与）
15. 国家自然科学基金青年项目：支持资源自适配接入的物联网服务提供方法研究, 2015-2018, 结题（参与）
部分期刊/会议论文
1. Chunhong Liu, Yuhang Sui, Li Duan, Wei Ni, Wei Wang and Q. Z. Sheng, TLSCG: Transfer Learning-Based Smart Contract Generation to Empower Unknown Vulnerability Detection in Blockchain Services[J]. IEEE Transactions on Services Computing, doi: 10.1109/TSC.2026.3661198. (CCF A, 一区TOP ,Online )
2. Chunhong Liu, Zihang Sang, Li Duan*, Jingxiong Wang, Wei Wang, Wei Ni. Anomaly Detection Services for Blockchain Smart Contracts with Unknown Vulnerabilities. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology[J]. https://doi.org/10.1145/3744709 06-2025 (CCF A, 一区TOP )
3. Chunhong Liu, Huaichen Wang, Rui Zhou, Jialei Liu*, Peiyan Yuan*, Bo Cheng. Microservice-aware deployment and swarm intelligence cooperative routing in vehicle edge computing[J]. doi: 10.1109/TITS.2025.3590152. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systemvol. 26, no. 11, pp. 21215-21231, Nov. 2025 (CCF B, 二区 TOP)
4. Chunhong Liu, Dehao Wang, Li Duan. Kun Wang, Junna Zhang. Responsible Workload Sequence Anomaly Detection with Bi-View Feature Fusion. Journal of Network and Systems Management, 2025, 33(3): 50.（SCI 三区）
5. Ziran Zuo, Yifa Huang, Zenghui Li, Ying Jiang ,Chunhong Liu*. Mixed contrastive transfer learning for few-shot workload prediction in the cloud[J]. Computing, 2025, 107(1): 5. https://doi.org/10.1007/s00607-024-01366-y（SCI 四区）
6. Ying Jiang, Yifa Huang, Zenghui Li, Ziran Zuo, Chunhong Liu*. TimesLap: Mutability workload sequence prediction based on Laplacian Kernel in the cloud. Computing 107, 39 (2025). https://doi.org/10.1007/s00607-024-01407-6（SCI 四区）
7. Chunhong Liu, Zihang Sang, Li Duan*, Wei Ni, Wei Wang, Chao Li, TLSCG: Transfer Learning-Based Efficient Anomalous Smart Contract Generation to Empower Unknown Vulnerability Detection, 2024 IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2024), Shenzhen, China, 2024, pp. 468-478.( CCF B类会议)
8. Chunhong Liu, Mengdi Zhao, Huaichen Wang, Bo Cheng, Jialei Liu*, Peiyan Yuan*. Stackelberg-Game Computation Offloading Scheme for Parked Vehicle-Assisted VEC and Experiment Analysis[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 9, no. 9, pp. 5694-5705, Sept. 2024, doi: 10.1109/TIV.2024.3357076.（大类 一区TOP）
9. Chunhong Liu, Huaichen Wang, Mengdi Zhao, Jialei Liu*, Xiaoyan Zhao, Peiyan Yuan*. Dependency-aware online task offloading based on deep reinforcement learning for IoV[J]. Journal of Cloud Computing, 2024, 13(1), 136：1-17（SCI 三区）
10. Duan Li, Yang Liu, Liu Chunhong*, Ni Wei , Wang Wei. A New Smart Contract Anomaly Detection Method by Fusing Opcode and Source Code Features for Blockchain Services. IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, no. 4, pp. 4354-4368, Dec. 2023, doi: 10.1109/TNSM.2023.3278311.(SCI二区)
11. Junna Zhang, Jiawei Chen, Xiang Bao, Chunhong Liu*, Peiyan Yuan*, Xinglin Zhang, Shangguang Wang. Dependent task offloading mechanism for cloud-edge-device collaboration[J]. Journal of Network and Computer Applications (JNCA), Volume 216, 30 March 2023: 1-26. (SCI 二区)
12. JiaLei Liu, Chunhong Liu, Bo Wang, Guowei Gao, Shangguang Wang, Optimized Task Allocation for IoT Application in Mobile Edge Computing. IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3091599.(SCI 一区)
13. 刘春红,李为丽, 焦洁, 王敬雄, 张俊娜.一种可解释的云平台任务终止状态预测方法, 计算机研究与发展[J], 2024, 61(3): 716-727（CCF-A类期刊）
14. Chunhong Liu, Yanlei Shang, Li Duan, Shiping Chen, Chuanchang Liu, Junliang Chen. Optimizing Workload Category for Adaptive Workload Prediction in Service Clouds[C]. Service-Oriented Computing (ICSOC 2015). Springer Berlin Heidelberg, 2015: 87-104. (CCF B类会议)
15. Chunhong Liu, Chuanchang Liu, Yanlei Shang, Shiping Chen,Bo Cheng, Junliang Chen. An adaptive prediction approach based on workload pattern discrimination in the cloud [J]. Journal of Network and Computer Applications (JNCA), Volume 80, 15 February 2017: 35-44. (SCI 二区)
16. Chunhong Liu, Jingjing Han, Yanlei Shang, Chuanchang Liu,Bo Cheng, Junliang Chen.. Predicting of Job Failure in Compute Cloud Based on Online Extreme Learning Machine: A Comparative Study [J], IEEE Access, Volume 5, 19 May 2017: 9359-9368. (SCI 三区)
17. Chunhong Liu *, Liping Dai, Lai Yi, Guibing Lai, Wentao Mao*. Failure prediction of tasks in the cloud at an earlier stage: a solution based on domain information mining [J], Computing, 2020: 1-23. (SCI 三区)
18. 张志华, 王梦情, 毛文涛, 刘春红*, 程渤. 基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测[J].京邮电大学学报(自然科学版), 2020,vol43(04): 68-75. (EI)
19. 刘春红,韩晶晶, 商彦磊. 基于SVM分类的云集群失败作业主动预测方法[J].北京邮电大学学报(自然科学版), 2016,Vol.39(5): 104-109. (EI)
20. 刘春红, 郭涛, 崔宝江, 王建新. 二进制文件同源性检测的结构化相似度计算[J].北京邮电大学学报(自然科学版), 2012, Vol.35(3): 59-63. (EI)
教学成果
1. 河南省教师教育课程改革重点项目：教师人工智能素养提升路径研究-以中学信息技术课程智能体开发为例, 在研（支持）
2. 河南省高等教育教学改革研究项目：以学生为中心的师范生信息素养个性化培养模式研究, 2021-2023, 结题（主持）
3. 河南省高等教育教学改革研究与实践项目：智能时代计算机类研究生创新能力提升策略研究与实践, 2019-2021, 结题（主持）.获2021年河南省高等教育教学成果奖二等奖.
4. 河南省高等教育教学改革研究项目：提高创新能力的网络工程专业实践教学的研究与实践, 主持. 2012-2015, 省级鉴定（主持）.获2016年河南省高等教育教学成果奖二等奖.
5. 刘春红, 张正玲, 洪双喜, 袁培燕. 基于大模型的提升数字素养的《计算机网络》实践教学模式[J]. 计算机教育,2024(3):85-90
6. 刘春红,张正玲, 袁培燕, 张恩. 融入学习情感的计算机类实验教学模式研究[J]. 计算机教育,2023(3): 138-144
7. Chunhong Liu, Xiaoniu Li, Jiahu Zhang. Construction of Students’ Innovation Ability Portrait for Cultural Intelligence Computing[J]. International Journal of Crowd Science2023(7):77-86 (EI)
8. 刘春红,李小妞, 洪双喜. 基于创新能力画像的研究生个性化培养模式研究[J]. 计算机教育, 2022(1): 55-60.
9. Yichong Zhang, Xiaoniu Li, Ke Zhu, Chunhong Liu*. Classroom Learning Assessment: Modeling and Tool Design Based on the SOLO Classification Theory[C]. IEEE International Conference on Computer Science and Educational Informatization. 2020, 06: 202-206.
10. 刘春红, 张艺宠, 张聪品, 来俊军．能力导向的网络工程专业课程体系建设研究[J]．计算机教育, 2019(12): 31-35．
11. 刘春红,宋耕, 徐晓洁. 基于云平台的虚拟网络实验室设计与实现[J]. 杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2015,35(02): 98-102.
教材
1. 计算机网络案例教程（基于Cisco Packet Tracer）（微课版）, 清华大学出版社, 2026年河南省规划教材 (十四五省级规划教材) 主编：刘春红 张同光
2. C程序设计（基于Linux平台）, 清华大学出版社, 副主编, 2023.11.
3. Linux操作系统（第2版）（RHEL 8/CentOS 8）,清华大学出版社, 副主编, 2019.10.
社会兼职：
IEEE 会员, CCF会员, CCF服务计算专委会执行委员, 学校教学督导组成员