徐政伟

徐政伟博士 | 个人学术主页

计算机与信息工程学院 | 讲师 | 硕士生导师

基本信息

· 出生年月：1994年3月

· 联系方式：xuzhengwei@htu.edu.cn

· 现居地：河南省新乡市

· 教育背景：2019–2023 河海大学 计算机科学与技术专业 工学博士 

学术概览

研究方向

深度学习算法 | 目标智能识别 | 多源信息融合 | 领域大模型

聚焦复杂电磁环境与多模态场景下的智能感知与决策，研究内容涵盖辐射源个体识别、多模态目标识别、大语言模型在垂直领域的应用等方向，成果服务于国防电磁频谱安全、工业物联网智能系统等国家战略需求领域。

研究生培养成果

课题组注重研究生科研能力培养与高水平成果产出：

· 指导研究生在 IEEE TGRS、IEEE TAES、IEEE IoTJ 等多个中科院一/二区顶级期刊发表学术论文

· 指导研究生获 EAI MOBIMEDIA 2025 国际会议 最佳论文奖

· 指导研究生获 研究生国家奖学金（2025）

· 指导研究生获第 12 届信息融合大会 优秀论文奖

· 指导研究生获 2025 年中国教育技术学术大会 优秀论文奖

代表性论文

在 IEEE Trans. 等顶级期刊及学术会议发表论文 30 余篇，其中中科院一/二区论文 14 篇，CCF-A 类论文 3 篇。部分代表性成果如下（带 ★ 为指导研究生成果）：

1. Xu Z, et al. Lightweight Semi-supervised Complex Broad Network for Resource-Constrained 6G Radar Emitter Identification. IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, 2026. ★

2. Xu Z, et al. MCEF-NET: A Multi-modal Contribution Evaluation Fusion Network for Maritime Target Recognition. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 2025. (中科院一区, IF = 8.6) ★

3. Xu Z, et al. Multi-Level Spatial-Temporal Joint Large Language Model for Traffic Prediction in Symbiotic IoT. IEEE Internet of Things Journal, 2025. (IF = 8.9)★

4. Wu C, Xu Z*, et al. Proactive Caching with Distributed Deep Reinforcement Learning in 6G Cloud-Edge Collaboration Computing. IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems, 2024. (CCF-A)

5. Xu Z, et al. A Lightweight Specific Emitter Identification Model for IIoT Devices Based on Adaptive Broad Learning. IEEE Trans. Industrial Informatics, 2023. (中科院一区, IF = 11.648)

6. Xu Z, et al. Adaptive DE Algorithm for Novel Energy Control Framework Based on Edge Computing in IIoT Applications. IEEE Trans. Industrial Informatics, 2021. (中科院一区, IF = 11.648)

详见 Google Scholar 完整成果列表。

科研项目

主持国家级、省部级等多项科研项目，总经费 176 万余元，部分代表项目如下：

参研项目（代表性）：

· 国家重点研发计划（2 项，总经费 572 万元）

· 军科委基础加强计划重点基础研究项目——面向目标空域的电磁****基准模型迁移（子课题，90 万元）

荣誉与奖励

· 中国指挥与控制学会科技进步奖 二等奖（2024 年，第五完成人）

· EAI MOBIMEDIA 2025 国际会议 最佳论文奖（指导研究生）

· 第 12 届信息融合大会 优秀论文奖（指导研究生）

· 2025 年中国教育技术学术大会 优秀论文奖（指导研究生）

· 河海大学 国家奖学金 | 优秀毕业生（2023 年）

学术兼职与服务

· 《海军航空大学学报》专刊电磁频谱智能认知与协同优化技术 编委

· 第 12 届信息融合大会多模态融合分会场 主席

· 第 17 届 Wireless Communications and Signal Processing（WCSP 2025）委员会委员

· 长期担任 IEEE IoTJ、IEEE TII、IEEE TCCN、IEEE TIFS 等顶级期刊 审稿人

招生信息

课题组每年招收 硕士研究生4–5名、科研助理若干，欢迎对以下方向感兴趣的同学加入：

研究方向：

· 深度学习 / 强化学习 / 领域大模型

· 多模态数据融合与智能决策

· 辐射源个体识别与信号处理

· 遥感图像智能处理

课题组可以为你提供：

· 与哈尔滨工程大学、中科院软件所等单位建立长期合作，科研平台与数据资源丰富

· 高水平成果产出的培养体系—已有多位在读研究生发表中科院一/二区顶刊论文、获国际会议最佳论文奖

· 承担国防电磁频谱感知、无人机遥感识别、工业物联网安全等多个前沿方向的科研课题，选题空间广阔

· 年轻导师团队，沟通扁平高效

对学生的期望：

· 具备一定编程基础（Python / PyTorch / MATLAB）

· 对科研有热情，具有自驱力和钻研精神

· 具备良好的英文文献阅读能力

· 有攻读博士学位意愿者优先

· 欢迎具备信号处理、机器学习、计算机视觉等相关背景的同学跨方向报考

联系方式：xuzhengwei@htu.edu.cn（请附个人简历及研究兴趣说明）