张俊娜，中共党员，教授，博士，博士生导师。河南师范大学计算机与信息工程学院副院长，河南省智慧商务与物联网技术工程研究中心主任。现任河南省农学会农业信息技术专委副主任委员、中国计算机学会服务计算专委执行委员、河南省人工智能学会理事、河南省计算机学会理事、河南省优秀基层教学组织负责人。主要从事边缘智能、模型压缩与量化、服务计算、智慧水利等研究工作，主持国家自然科学基金2项，河南省重点研发专项1项。主持教育部学位与研究生教育发展中心2025年度主题案例1项和河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类）1项。在IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TCC、IEEE ICWS、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文50余篇。获CCF NCSC 2022最佳论文奖、CCF 2023 中国数字服务大会最佳海报奖。
电子邮件：jnzhang@htu.edu.cn
个人主页：https://www.scholat.com//zhangjunna
个人简历：
1997.09-2001.07 河南师范大学计算机科学系 本科
2001.07-至今 河南师范大学计算机与信息工程学院
其中：2005.09-2008.01 河南理工大学计算机科学与技术学院攻读硕士
2014.09-2019.01 北京邮电大学网络技术研究院攻读博士
研究方向：边缘智能、模型压缩与量化、服务计算、智慧水利
硕士招生方向：计算机科学与技术、电子信息（不招收网络与信息安全方向）
博士招生方向：统计学
(1) 国家自然科学基金面上项目，面向深度神经网络的边缘智能环境构建及关键技术研究(62472147)，2025.01-2028.12，主持。
(2) 河南省重点研发专项，基于AIGC的高风险地区城市洪水预警与内涝推演关键技术研究及应用(251111210500)，2025.01-2027.12，主持。
(3) 国家自然科学基金青年项目，移动边缘环境中具有容错特性的服务供应方法研究(61902112)，2020.01-2022.12，主持。
(4) 横向委托项目，边缘计算环境中课堂教学微表情分析平台，2023.10-2024.10，主持。
(5) 河南科技攻关项目，依赖性任务的边缘卸载机制研究(232102211061)，2023.01-2024.12，主持。
主持教研项目：
(1) 教育部学位与研究生教育发展中心2025年度主题案例，面向国产消费级端侧芯片的 AI 模型压缩与适配优化(ZT-2510476005)，2026.02-2026.12，主持。
(2) 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类），生态系统视角下实践创新能力提升的专业学位硕士研究生培养模式研究(2023SJGLX266Y)，2024.01-2025.12，主持。
CCF-A论文
[1] Zhang Junna, Yang Ping, Ding Chuntao, Salman Raza, Zhao Qing, Yuan Peiyan, Wang Shangguang. CaPTQ: Calibration Data Selection for Visual Services based on Post-training Quantization. IEEE Transactions on Services Computing , 2026, Accept
[2] Zhang Junna, Guo Hui, Ding Chuntao, Yang Yu, Zhao Xiaoyan, Yuan Peiyan, Wang Shangwang. NL2Filter: A Robust CNN Design for Visual Services over Cloud and Device. IEEE Transactions on Services Computing, 2026, 19(1): 518 - 529.
[3] Ding Chuntao, Xie Jianhang, Zhang Junna(通信作者), Salman Raza, Wang Shangguang, Cao Jiannong. GroupNL: Low-Resource and Robust CNN Design over Cloud and Device. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026, Accept.
[4] Ding Chuntao, Zhang Longquan, Zhang Junna(通信作者), Yang Yu, Wang Shangguang. SeFA: Seed-Filter Adaptation of Robust CNN Services for IoT Devices. IEEE Transactions on Services Computing, 2026, Accept.
[5] Zhang Junna, Wang Xinxin, Yuan Peiyan, Dong Hai, Zhang Pengcheng, Zahir Tari. Dependency-Aware Task Offloading based on Application Hit Ratio. IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 17(6): 3373-3386.
其他代表论文：
[1] Zhang Junna, Hu Yifei, Ding Chuntao, Zhao Xiaoyan, Yuan Peiyan, Wang Shangguang. CPP: Compensated Post-Training Pruning Approach for On-Device Large Language Model Services. IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2025). 2025, 563-572. (CCF-B, 服务计算领域顶会)
[2] RenZhihao, ZhangXinglin, Wing W. Y. Ng, ZhangJunna (通信作者). Incentive Mechanism Design for Multi-Round Federated Learning with a Single Budget. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025, 12(1): 198-209. (中科院2区)
[3] Zhang Junna, Bao Xiang, Ding Chuntao, Yuan Peiyan, Zhang Xinglin, Wang Shangguang. Dependent Application Offloading in Edge Computing. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2023, 11(4): 3439-3451. (中科院2区)
[4] Zhang Junna, Chen Jiawei, Bao Xiang, Liu Chunhong, Yuan Peiyan, Zhang Xinglin, Wang Shangguang. Dependent Task Offloading Mechanism for Cloud-edge-device Collaboration. Journal of Network and Computer Applications, 2023, 216: 103656. (中科院2区)
[5] 张俊娜, 鲍想, 陈家伟, 赵晓焱, 袁培燕, 王尚广. 一种联合时延和能耗的依赖性任务卸载方法. 计算机研究与发展, 2023, 60(12): 2770-2782.
[6] 张俊娜, 王尚广, 孙其博, 杨放春. SLA感知的事务型组合服务容错方法. 软件学报, 2018, 29(12): 3614-3634.
[7] 张俊娜,王尚广, 孙其博, 杨放春. 融合网络环境下快速可靠的服务组合容错方法. 软件学报, 2017, 28(04): 940-958.
学生获奖：
指导研究生获河南省优秀硕士论文
①张国献 2021级电子信息（2025年获批）
指导本科生获河南省优秀学士论文
①陈 森 2019级网络工程（2024年获批）