2026年1月28日，应我院邀请，南京信息工程大学许小龙教授为我院师生作题为《边缘智能与下一代推荐系统的范式变革》的学术报告。报告由学院副院长张俊娜教授主持，报告在学院210会议室进行，学院部分教师及研究生本科生代表参加了本次学术活动。
报告中，许小龙教授紧密围绕当前推荐系统在实时性、隐私安全与计算资源消耗等方面面临的核心挑战，系统阐述了以“云边协同、大小模型协作”为核心的新一代智能推荐系统技术路径。许教授深入分析了传统云端大模型在响应延迟、数据隐私保护及高能耗等方面的局限，提出通过边缘计算与人工智能的深度融合，将部分智能处理任务下沉至网络边缘侧，实现更高效、更安全的实时推荐服务。他重点介绍了其团队在边缘智能架构设计、轻量化模型部署、跨设备协同学习等方面的创新思路与实践成果，展示了该范式在提升系统响应速度、保护用户隐私、降低云端负载等方面的显著优势。
在互动与展望环节，许小龙教授结合自身在人工智能与边缘计算领域的研究积累，探讨了智能推荐技术在智慧城市、个性化服务、工业互联网等场景的广阔应用前景，并分享了与行业企业开展技术落地合作的经验。他鼓励在场师生关注前沿技术融合，积极探索面向实际需求的跨学科解决方案，推动边缘智能技术在各行各业的创新应用。
本次报告内容前瞻、逻辑严谨，既有扎实的理论支撑，又紧密结合技术发展趋势与产业实际，为我院师生在边缘计算、人工智能与推荐系统等方向的交叉研究与创新实践提供了宝贵的思路与启发。
（计算机与信息工程学院 赵俊红）