李帅洋，男，1996年7月生，讲师，工学博士，硕士生导师。
电子邮箱：lishuaiyang@htu.edu.cn
个人简历：
2025.06-至今，河南师范大学，计算机与信息工程学院，讲师。
2021.09-2025.06，合肥工业大学，计算机与信息学院，计算机科学与技术，博士。
2018.08-2021.07，东北电力大学，电气工程学院，信息与通信工程，硕士。
2014.09-2018.07，河南师范大学，计算机与信息工程学院，通信工程，学士。
研究方向：
多模态内容分析、个性化推荐系统、大数据挖掘等。
招生专业：
计算机科学与技术、计算机技术、人工智能、软件工程。
科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目：基于用户偏好特征挖掘和多模态协同知识图谱的多媒体推荐，项目编号：62272143，执行时间：2023.01-2026.12，参与。
[2] 安徽省重大科技专项基金：多模态大数据融合的智能财税服务平台关键技术研发及产业化，项目编号：202203a05020025，执行时间：2022.05-2025.04，参与。
发表论文：
[1] Shuaiyang Li, Dan Guo, Kang Liu, Richang Hong, and Feng Xue. Multimodal Counterfactual Learning Network for Multimedia-based Recommendation. In Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR). 2023: 1539-1548. (CCF A类会议)
[2] Shuaiyang Li, Feng Xue, Kang Liu, Dan Guo, and Richang Hong. Multimodal Graph Causal Embedding for Multimedia-based Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 36(12): 8842-8858.(CCF A类期刊，中科院一区)
[3] Kang Liu, Feng Xue, Shuaiyang Li, Sheng Sang, and Richang Hong. Multimodal Hierarchical Graph Collaborative Filtering for Multimedia-based Recommendation. IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS), 2024, 11(1): 216-227. (中科院三区)