2026年3月10日，应我院邀请，武汉大学何德彪教授为我院师生作了题为《密码学前沿与人工智能安全：理论突破与可信计算体系》的学术报告。报告由软件学院院长张恩主持，报告在学院318会议室进行，学院部分教师及研究生代表参加了本次学术活动。
报告中，何德彪教授从人工智能时代对数据安全与隐私保护提出的全新挑战切入，系统阐述了密码学前沿理论在构建可信AI计算体系中的核心作用。他深入分析了传统密码学在应对AI模型高效安全计算需求时所面临的效率与功能性瓶颈，重点介绍了其团队在面向AI的轻量级同态加密、安全多方计算以及可搜索加密等前沿领域的最新理论突破。何教授通过生动的案例，展示了这些技术如何在保障数据隐私的前提下，实现AI模型的联合训练、推理与数据共享，为构建内生安全、隐私合规的人工智能系统提供了坚实的密码学底座。
在互动与展望环节，何德彪教授结合自身长期深耕密码学与数据安全领域的丰富经验，探讨了可信计算体系在金融科技、智慧医疗、联邦学习等场景的广阔应用前景。他鼓励在场师生关注密码学与人工智能的深度交叉融合，从底层算法创新出发，解决人工智能发展中面临的安全可信挑战。本次报告内容视野宏阔、逻辑严密，既有理论深度，又紧扣技术前沿，为我院师生在人工智能安全、数据隐私保护等方向的研究提供了极具价值的思路与启发。
（计算机与信息工程学院 李梦超）