2026 年 6 月 16 日，应我院邀请，哈尔滨工程大学林云教授为我院师生作题为《AI赋能电磁频谱智能化的高质量数据基座：问题、方法与展望》的学术报告。报告由学院袁培燕院长主持，报告在学院103会议室进行，学院部分师生代表出席本次学术活动。
报告中，林云教授结合复杂动态电磁频谱对抗实战场景深入分析，指出电磁频谱智能管控范式正从传统规则驱动，转向数据驱动、模型赋能、闭环自适应的全新演进方向。他明确提出，高质量电磁频谱数据集是串联频谱感知、信号识别、态势建模、管控全流程决策的底层支撑，也是智能算法训练、系统性能评测、技术工程落地的核心保障。针对当前频谱数据体系存在的实测数据采集难度大、全域采集链路标准不统一、人工标注可信度偏低、仿真数据与实测数据偏差显著、跨电磁场景泛化能力薄弱、实验评测难以复现六大共性短板，系统梳理了行业数据基座建设痛点。围绕数据全生命周期治理，林云教授从标准化采集体系搭建、高可信数据标注、实测仿真数据协同生成、跨域数据感知治理、动态数据闭环更新五个维度，阐释了高可信、强泛化、可复用频谱数据基座的落地构建路径，并预判了该数据基座在电磁频谱对抗、动态频谱管控中的规模化应用前景。
在交流互动阶段，与会师生围绕仿实数据偏差消解、跨域数据泛化优化、频谱数据闭环迭代等关键技术问题开展深入研讨，并就AI赋能下频谱数据基座在国防电磁对抗、民用频谱管控场景的落地适配问题进行了充分交流。
此次报告立足电磁频谱智能化前沿痛点，理论与工程实际结合紧密，为我院师生开展电磁频谱智能感知、频谱数据治理相关研究提供了新思路，对学院通信与电磁交叉学科建设、前沿科研攻关及复合型人才培养具有重要参考意义。
（计算机与信息工程学院 周猛）