8月31日下午，我院在216会议室举办学科交叉背景下的本科人才培养与学科建设专题座谈。北京师范大学人工智能学院宋继华教授应邀出席并作专题指导。我校国际教育学院院长赵扬、文学院院长陈鹏，学院副院长张俊娜、董亚杰、申华磊及教师代表参加。
宋继华教授结合人工智能技术快速发展对高等教育和学科生态带来的深刻变化，以及自身长期从事人工智能与语言文字、国际中文教育等交叉领域的教学和研究经历，围绕人工智能时代高校本科人才培养与学科建设面临的新形势、新问题进行了深入阐述。他指出，随着人工智能不断进入科研、教学和社会应用的各个环节，高校本科人才培养和学科建设的外部环境正在发生显著变化。面对新的技术条件和研究范式，高校既要重视学科基础能力的持续积累，也要敏锐把握由技术进步带来的新方向和新增长点，不断增强学科发展的主动性和前瞻性。
围绕本科人才培养，宋老师结合多年教学科研和人才培养实践，对人工智能时代人才知识结构、科研能力和创新能力的新要求进行了阐述。他认为，本科人才培养不能简单追逐技术热点，更重要的是夯实学生的专业基础，提升其发现问题、分析问题和解决复杂问题的能力。人工智能技术的快速演进，对学生跨学科理解能力和创新实践能力提出了更高要求，高校应进一步处理好基础知识、前沿技术和科研实践之间的关系，通过培养方案修订、课程教学与科研训练的有效衔接，引导学生在真实问题和实际研究中形成较为完整的学术能力和创新能力。
在学科建设方面，宋老师结合面向古籍的信息处理、国际中文教育语言资源与智能技术、虚拟学习环境等研究实践，重点分享了对学科交叉和特色方向形成的认识。他指出，学科交叉需要从实际问题出发，在不同学科知识、研究方法和技术体系的深度结合中形成新的科学问题。对于计算机学科而言，应充分发挥技术和方法优势，主动面向语言、教育、文化等领域中的真实需求，寻找具有长期研究价值的问题，并在持续研究中逐步形成稳定、鲜明的学科特色。与此同时，传统学科与人工智能的结合也需要建立在对相关领域规律和知识体系深入理解的基础上，从而真正形成具有学术价值和应用价值的交叉研究成果。
交流环节中，与会教师围绕人工智能背景下本科人才培养和学科交叉的具体路径、青年教师科研方向选择、跨学院科研合作以及学生创新能力培养等问题与宋老师进行了深入交流。宋老师结合自身科研和人才培养经历，对相关问题进行了细致回应，并就计算机学科如何发挥自身优势、寻找交叉研究切入点等提出了具有针对性的建议。
此次座谈进一步深化了我院对人工智能时代人才培养和学科建设新趋势的认识，也为学院凝练本科人才培养特色、凝聚研究方向和深化学科交叉提供了有益参考。学院将立足计算机科学与人工智能学科基础，进一步加强与校内外相关学科和高水平教学科研团队的交流合作，在巩固已有优势的基础上不断提升本科人才培养质量和学科建设水平。
（计算机与信息工程学院 辛现伟）