10月30日，应我院邀请，北京航空航天大学副教授、博士生导师张慧在学院103会议室作题为《灵长类视觉认知过程的“类脑”计算建模及应用》的学术报告。报告由学院副院长申华磊主持，学院部分师生参加。
报告中，张慧围绕灵长类视觉认知的计算机制与类脑建模方法，结合深度学习和功能性磁共振成像（fMRI）技术，介绍了复杂视觉信息加工与表征的相关研究进展。她重点阐述了多任务面孔感知的计算与神经机制、动态物体视觉认知的双通路类脑计算模型，以及基于fMRI神经信号的静态与动态人脸重建研究。通过分析深度神经网络与灵长类视觉系统在结构和功能上的关联，她展示了从低层视觉特征表征到高层语义加工的层级建模思路，并介绍了相关研究在类脑人工智能和脑机接口领域的应用前景。
交流环节中，与会师生围绕类脑计算模型的构建、fMRI信号解码的精度与局限，以及脑机接口技术的潜在应用场景等问题展开讨论。张慧结合自身研究经历和科研实践，对师生提出的问题作了细致解答，并分享了从认知机理研究、计算模型构建到应用探索的科研思路。现场学术交流气氛热烈。
张慧现为北京航空航天大学副教授、博士生导师，博士毕业于中国科学院自动化研究所，曾在美国国立卫生研究院（NIH）从事博士后研究。其研究主要涉及视觉认知的类脑计算建模、无创脑机接口及多模态医学影像分析等方向。
本次报告围绕视觉认知机制与人工智能建模之间的联系展开深入交流，帮助学院师生进一步了解类脑智能与脑机接口领域的研究问题和技术路径，为学院推进人工智能与脑科学、医学影像等领域的交叉研究提供了有益启发。
（计算机与信息工程学院 杜浩翠）