近日，我院张永衡博士作为第一作者的学术论文“Dynamic resource configuration approach for production-logistics synchronization systems based on predictive opti-state control strategy”在国际期刊《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》在线发表。

该文针对大规模定制背景下生产物流联动系统需求波动大、资源约束强等问题，提出基于大数据分析的预测性优态控制（Predictive Opti-State Control, POsC）框架。通过构建TCN-LSTM需求预测模型，并结合改进模拟退火算法，实现制造资源的动态优化配置。研究以粤港澳大湾区某知名制造企业为案例进行验证，结果表明，所提方法能够有效提升需求预测精度、降低资源配置成本，为工业4.0背景下制造企业应对需求波动、促进生产物流协同提供了新的方法支持。

《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》是智能制造领域的国际知名期刊，被SCIE、Scopus数据库收录，ABS/AJG 2星，2025年影响因子为4.3，在“Mechanical Engineering”学科排名80/740，在“Computer Science Applications”学科排名160/1022。

论文链接：https://doi.org/10.1080/0951192X.2026.2642262

（商学院  郭金森）