11月16日，应我院邀请，吉林大学孙庚教授为我院师生带来题为《生成式AI与大模型赋能低空无线网络优化》的学术报告。报告由副院长张俊娜教授主持，学院相关研究方向教师及研究生代表参加了本次报告。
报告中，孙教授探讨了生成式AI与大模型技术在低空通信中的创新应用。他指出，低空经济对网络的安全性、可靠性与鲁棒性提出极高要求，传统优化方法难以应对高动态、高密度飞行场景。孙教授团队将生成式扩散模型与深度强化学习相结合，显著提升了动作空间的搜索效率与系统收敛速度。此外，他们还构建了基于大模型的自动建模与求解框架，实现了从问题描述到方案生成的全流程自动化。相关成果在物理层安全通信、通感一体化、星地协同等场景中均表现出优越性能。
在交流互动环节，现场师生围绕生成式AI在网络安全中的可靠性、扩散模型相较于传统强化学习方法的优势，以及大模型自动求解框架的可解释性等前沿问题，与孙教授进行了热烈而深入的探讨。孙教授结合团队的最新研究进展和业界动态，对这些问题进行了详尽解答，并进一步展望了AI原生网络在低空经济、未来通信等战略新兴领域的应用图景。
本次报告内容紧扣技术前沿，展现了人工智能与通信技术深度融合的巨大潜力。报告系统阐述了生成式AI与大模型为低空网络优化带来的范式创新，其研究成果兼具理论深度与应用广度，为我院师生提供了宝贵的学术启迪。
专家介绍：
孙庚，吉林大学计算机科学与技术学院教授、博导，教师教学发展中心主任助理，国家“博士后创新人才支持计划”和吉林省优秀青年科学基金获得者，入选吉林省省域拔尖人才、吉林省青年科技人才托举工程、吉林省高校优秀青年科研创新人才和小米青年学者。主要从事无人机通信和低空无线网络等方面的研究，在IEEE TMC、IEEE ToN、IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TWC、IEEE TCOM和IEEE INFOCOM等期刊和会议发表学术论文100余篇（ESI高被引论文6篇、热点论文4篇），出版教材两部，获授权发明专利30余项。担任IEEE COMST、IEEE TCOM、IEEE TVT、IEEE TNSE、IEEE TNSM和IEEE LNET等期刊编委，以及IEEE TSC、IEEE JSTSP、IEEE TCYB、IEEE IoT-J和IEEE ComMag等期刊客座编委。主持国家自然科学基金（3项）、中国博士后科学基金特别资助和面上、吉林省科技发展计划重点研发、优青和面上等多项国家级和省部级项目。获吉林省自然科学奖二等奖（序1）、中国商业联合会科学技术奖一等奖（序3）和二等奖（序1），入选全球前2%顶尖科学家。
（计算机与信息工程学院 赵俊红）