5月27日上午，应数学与信息科学学院邀请,郑州大学博士生导师梁静教授在数学楼S107作了一场题为“多模态多目标优化问题及基于进化计算的解决策略”的学术报告。学院相关负责人、部分青年教师和研究生聆听了报告。梁静以群集智能为切入点，介绍了蜂群算法、蜘蛛算法、粒子群算法等群集算法以及粒子群算法的发展背景、寻优过程以及算法流程。她从单目标问题的求解延伸到对多目标多模态的求解，详细介绍了通过求解决策空间中的非支配解，同时考虑决策空间和目标空间，将非支配解对应到目标空间中，得到相应的Parato最优前沿，最后将非支配解排序，并利用距离选择机制进行选择。讲座结束后，同学们就讲座内容、报考博士、科研提升等问题与梁静进行了热烈的交流。专家简介：梁静，博士，郑州大学教授、博士生导师。致力于群集智能算法研究及应用研究，兼任SCI期刊IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine副编辑等。主持在研国家自然科学基金面上项目一项，省教育厅创新人才项目一项等。（数学与信息科学学院汪春峰苗山根）

4月27日，应法学院邀请，中南财经政法大学社会科学研究院院长、反恐怖主义研究中心主任、湖北省法学会刑法研究会会长、博士生导师康均心教授在校东区模拟法庭，为法学院部分教师、2017级本科生作以“从打黑除恶到扫黑除恶”为主题的讲座报告。康均心首先从详尽的案例数据出发，简要介绍了2006年“打黑除恶”专项行动和2018年“扫黑除恶”专项行动的响应成果，讲解了两者在法律效果和社会效果方面的相同点以及在部署主体、政治站位、战略部署等方面的不同点。康均心指出，从打黑除恶到扫黑除恶是我国全面依法治国的必然选择，是形成有效社会治理的现实需要；是全面彰显法治中国建设的价值追求；是维系社会长治久安，建设和谐社会的必由之路；是巩固党的执政基础的必然回应。康均心强调，打黑除恶迈向扫黑除恶的路径选择，必须注重运用法治思维厘清“扫黑除恶”的法律政策界限、立足宽严相济刑事政策把握扫黑除恶的广度和深度、秉持群众路线实现打击与预防黑恶势力的目的、重视程序正义平衡扫黑除恶与保障人权等四个方面。法学院副院长于庆生指出，康均心教授的讲座对“从打黑除恶到扫黑除恶”的政策背景、行动响应、考量因素、重点指向、行动必然、路径选择等进

会议名称：第11届计算纳米科学与新能源材料国际研讨会会议名誉主席：张统一院士会议主席：杨宗献教授会议时间：2018年6月23-26日会议地点：物理与材料科学学院、新乡商会大酒店会议网站：http://www.htu.edu.cn/cnnem11/会议简介：为了进一步探讨计算纳米科学与新能源材料及其相关领域的研究和学术交流，由中国材料研究学会计算材料学分会主办，河南师范大学承办的“第11届计算纳米科学与新能源材料国际研讨会（CNNEM11）”将于2018年6月23日（星期六）至26日（星期二）在河南师范大学召开。以期为各位专家、学者搭建一个交流与合作的平台。CNNEM系列会议的前10届分别在南开大学、大连理工大学、山东大学/泰山学院、西南交通大学、烟台大学、哈尔滨师范大学、南京师范大学、北京计算科学研究中心、上海大学、吉首大学/湘潭大学成功举办。会议主题包括：1.理论与计算方法；2.新能源材料的模拟与设计；3.表面界面及催化；4.低维材料与设计；5.量子输运与调控；6.凝聚态和纳米科学中的新效应。

5月27日，应数学与信息科学学院邀请，北京航空航天大学博士生导师韩德仁教授、博士生导师夏勇副教授来我校讲学。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。韩德仁以“Alternatingdirecitonmethodsofmultiplierforoptimizationproblemsinvolvingnonconvexfuntions“为题,详细介绍了非凸函数优化问题的乘子交替方向法。他指出虽然经典的乘子交替方向法已经被广泛的应用于大规模可分离优化问题，包括凸目标方程和非凸目标方程，虽然对于凸问题人们已经做了许多收敛性分析的工作，但是对于非凸问题，收敛性分析方面还有很多工作要做。韩德仁考虑两种非凸函数优化问题，第一种是“强+弱凸模型”，第二种是一般的非凸模型。对于这两种模型，通过使用不同的分析技术，来证明算法的全局收敛性，并进一步分析了收敛速度。夏勇以“EfficientlysolvingtotalleastsquareswithTikhonovidenticalregularization”为题，指出Tikhonov同正则总体最小二乘（简称TI）是处理线性方程组的病态系统，其中数据

5月27日，应数学与信息科学学院邀请，南京大学博士生导师杨俊锋教授、上海理工大学管理学院博士生导师屈绍建教授来我校讲学。学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。杨俊锋以“ATV-SCADapproachforimagedeblurringwithimpulsivenoise”为题，指出脉冲噪声情况下的图像清晰问题，只有当脉冲噪声水平相对较低时,L1-范数惩罚数据拟合(TVL1)的总变异(TV)正则化效果较好。对于高电平脉冲噪声,TVL1工作较差。其原因是所有的数据,无论是损坏的和无噪音的,在数据拟合上同样受到惩罚,导致在平衡正则化和数据拟合方面难以克服。杨俊锋提出将电视正则化与非凸平滑裁剪绝对偏差(SCAD)罚用于数据拟合(TVSCAD)。认为只有当观察到的数据没有严重损坏时,才应执行数据拟合,而对于那些数据可能严重损坏的情况,则应强制执行更少甚至无效的惩罚。屈绍建以“Robustoptimizationandapplications”为题介绍了鲁棒优化的起源、概念、研究现状及发展，指出自20世纪70年代鲁棒优化已成为优化理论中一个重要的研究领域。详细介绍了建立鲁棒优化模型的

5月26日至27日，应数学与信息科学学院邀请，上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。范金燕以“TensorEigenvalueComplementarityProblems”为题，提出了如何求解张量特征值互补问题。她指出，这是基于标准和互补的张量特征值基本性质上的讨论，过程是先构造了张量特征值的互补问题作为约束多项式优化问题，然后再找解决这个问题的方法，可用Lasserre的半定松弛的层次结构方法来证明。这个半定松弛问题，算法是具有一般张量的有限收敛性的。数值实验的数据表明了提出的方法是有效的。林贵华以“关于随机变分不等式的若干进展”为题，介绍了确定型的变分不等式（VIP），并举了两个应用：双人非合作博弈和供应链网络均衡，以及确定型变分不等式的研究历史与现状包括理论研究、数值算法和应用研究。引出随机变分不等式问题（SVIP），指出随机变分不等式有三类模型，期望值SVIP、几乎真SVIP和两阶段SVIP，详细的介绍了前两种模型的研究进展以及正在进行的工作，对于第三类模型两阶段SVIP，说明了其应用背

5月26日,应数学与信息科学学院邀请，北京交通大学博士生导师修乃华教授在数学楼S103作了题为“秩约束矩阵优化问题的最优性条件”的学术讲座。学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。修乃华介绍了秩约束矩阵优化问题的模型及应用:矩阵回归、学习距离度量、多维标度、图相似矩阵的低秩近似、因子分析等，以及三类求解方法：松弛法、变形法和切锥法锥法。给出了低秩集的切锥和法锥，并在此基础上刻画了秩约束矩阵优化问题的一阶以及二阶最优性条件。最后介绍了未来的一些研究工作。报告结束后，修乃华与部分师生进行了更深入的交流。专家简介：修乃华，北京交通大学教授、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。国家自然科学基金委数学评审组专家，美国《数学评论》和德国《数学文摘》评论员，《运筹学学报》常务编委。研究方向为最优化理论方法及应用。主持国家自然科学基金重点项目、973计划课题等国家级科研项目10余项。获教育部自然科学奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项基金奖、北京市教育教学成果一等奖、教育部新世纪优秀人才、全国

5月26日，应数学与信息科学学院邀请，清华大学博士生导师邢文训教授在数学楼S103室作了一场题为“Robustsensitivityanalysisforconvexquadraticallyconstrainedqaudraticprogrammingproblems”的学术报告。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。邢文训详细介绍了鲁棒凸二次约束的二次规划灵敏度分析问题。他对问题中每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析以保持预决策的鲁棒最优。邢文训还介绍了如何通过对每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析得到一个具有鲁棒性的最优解，且让这个最优解可以保留预决策的一些特征，并指出可以通过使用双凸半定规划来解决这些问题。专家简介：邢文训，清华大学数学科学系教授、博士生导师，曾获国防科工委国防科学技术进步奖（一等）、国家科学技术进步奖（二等）、获中国运筹学会运筹学应用奖（二等）。先后主持过国家基金委面上和教育部重点课题，承担国防973二级课题负责人，及参加国家、部委及企业科研项目20余项。（数学与信息科学学院汪春峰苗山根）