·2010.9—2013.6  四川大学，数学学院，概率论与数理统计专业，获博士学位

·概率极限理论

·随机分析及其应用

·多传感器估计融合

·美国数学会评论员

·中国商业统计学会理事

·主讲本科生课程：概率论，应用随机过程，高等数学，概率论与数理统计

·主讲硕士研究生课程：高等概率论，测度论，随机过程，随机分析与随机微分方程

·主讲博士研究生课程：随机过程，随机分析

·2015年，被评为“河南师范大学优秀实习指导教师”

·2016年，被评为“河南师范大学优秀教学课例”

·2019年，被评为“河南师范大学研究生科技创新工作优秀指导教师”

·2022年，被评为“河南师范大学优秀教师”

·国家自然科学基金(No.U1504620)，2016.1-2018.12，主持

·国家自然科学基金面上项目(No.11971154)，2020.1-2023.12，第一参与人

·国家自然科学基金面上项目(No.11471104)，2015.1-2018.12，参与人

近三年代表性论著

1.Jie Xu, Qiao Zheng, Jianyong Mu, Maximum   likelihood estimation for small noise multi-scale McKean-Vlasov stochastic differential   equations, Bernoulli, 2024, accepted, doi.org/10.3150/24-BEJ1750.

2.Jie Xu, Jiayin Gong, Wong-Zakai approximations   for stochastic differential equations with path-dependent coefficients, Proceedings   of the American Mathematical Society, 2023, 151(12), 5413-5428.

3.Jie Xu, Qiqi Lian, A strong   convergence rate of the averaging principle for two-time-scale forward-backward   stochastic differential equations, Journal of Theoretical Probability, 2023, 6(4),   2590-2610.

4.Jie Xu, Yanhua Sun, Jie Ren, A   support theorem for stochastic differential equations driven by a fractional Brownian motion, Journal of   Theoretical Probability, 2023, 36(2), 728-761.

5.  Jie Xu, An averaging principle for   slow-fast fractional stochastic parabolic equations on unbounded   domains, Stochastic Processes and their Applications, 2022, 150, 358-396.