6月23日，应数学与信息科学学院邀请，复旦大学丁维洋研究员做客百年校庆之“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“Singular Value Decomposition of Dual Matrices and its Application to Traveling Wave Identification in the Brain”的学术报告，相关专业教师、硕士研究生、新乡经络收放医院医生等共三十余人参加此次报告。报告由崔鲁宾老师主持。

丁维洋研究员先是介绍什么是对偶矩阵、矩阵SVD分解的概念、矩阵奇异值的计算，从实矩阵出发，解释了矩阵奇异值分解的本质，介绍分解与运算基本步骤，后将实矩阵的奇异值分解推广到对偶矩阵的奇异值分解、介绍了超复数、对偶矩阵的奇异值分解、对偶矩阵奇异值分解对于低秩近似的应用。

在介绍完对偶矩阵奇异值分解的相关概念之后，丁维洋研究员介绍了其在脑行波识别中，先是介绍了脑行波的概念，它能帮助人脑感知物体，人脑感知物体的能力与视觉系统中出现脑行波的时间和位置直接相关。随后，介绍对偶矩阵奇异值分解在脑行波识别中有十分重要的应用，最后通过数值实验、数值结果的展示，展现了其在脑行波识别取得的初步成果。

报告结束后，丁维洋研究员就对偶矩阵、矩阵SVD分解的概念等相关问题与我院师生展开深入的讨论和交流。丁维洋研究员的报告内容丰富，使参会师生对奇异值分解、低秩近似有了深刻的认识，受益匪浅。

专家简介：丁维洋，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员。他于2011年和2016年在复旦大学数学科学学院获得理学学士学位和博士学位。2016年10月至2017年8月，他在香港理工大学应用数学系祁力群讲席教授的团队作博士后研究。 2017年9月至2020年11月，他在香港浸会大学数学系担任研究助理教授。其后于2020年11月加入复旦大学类脑智能科学与技术研究院。丁博士近期的主要研究兴趣包括结构矩阵、张量计算和优化及其在脑与类脑科学、数据分析、信号处理等领域的应用。丁博士出版了1本学术专著，发表了15篇高水平论文，其中有3篇是ESI高被引论文。目前，他主持1项国家自然科学基金委的青年科学基金项目和1项上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目。

（数学与信息科学学院 崔鲁宾）