张辉

发布者:石教乐发布时间:2024-02-26浏览次数:895

 

1、个人简介

张辉,毕业于河南师范大学体育学院,教育学硕士,硕士研究生导师,《大学体育》副主编、《体育与健康》副主编。研究方向为体育教育训练学,大数据挖掘与分析等。大学体育《乒乓球》、《羽毛球》、《网球》、《游泳》和《太极拳》等课程。先后主持和参与河南省高等教育改革重点项目、河南省科技厅软科学、河南省体育局科学研究、河南省社科联调研等省厅级项目十余项,研究成果获得河南省社科联、河南省体育局一等奖、河南省教师教育成果二等奖、河南省教育厅河南省教育系统教学技能竞赛三等奖;参编教材2部;以第一作者和通讯作者发表学术期刊10余篇,论文多次获得教育厅优秀论文一、二等奖。

2、招生领域方向

专业硕士--体育教学、社会体育指导与管理、运动训练

3、主持、参与的主要基金项目

[1] 体育专业师范生思政育人能力培养五维六位九行体系构建研究,河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目,河南省教育厅,主持.

[2] 最优化理论视角下乒乓球单打站位研究与分析,河南省体育局体育课题研究项目,河南省体育局,主持.

[3] 女排精神融入河南高校排球教学价值与意义的研究,河南省社科联、河南省经团联调研课题,河南省社会科学界联合会,主持,一等奖.

[4] 河南省社会力量参与公共体育服务研究,河南省社科联、河南省经团联调研课题,河南省社会科学界联合会,主持,一等奖.

[5] 关联规则下我国男子乒乓球运动员体能评价指标体系构建研究,河南省体育局科学研究项目,河南省体育局,主持,三等奖.

[6] 基于中医药特色的“体医养融合”养老服务体系构建研究,河南省科技厅软科学研究计划项目,参与

[7] 河南省大众网球运动研究,河南省科技厅软科学研究计划项目,参与

4、近年来的代表性成果

[1] 基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统设计[J].现代电子技术,2018, (4).

[2] 面向乒乓球运动员形体特征的粗糙集建模和选材研究[J].长春师范大学学报,2018,(8).

[3] 高强度运动下的人体动作图像识别方法研究[J].计算机仿真,2019,(9).

[4] Optimized Convolutional Neural Network Recognition for Athletes’ Pneumonia Image Based on Attention Mechanism, 2022年(SCI检索、中科院三区)

[5] 基于时间序列的轻量级3D位姿识别和匹配[C].第十四届全国科学大会论文, 专题报告.

奖励

[1] 《基于图像增强的乒乓球运动员膝关节损伤的识别》河南省教育厅优秀科研论文一等奖 

[2] 中小学信息技术教师胜任力“价值融合·育人协同·智能评价”培育新生态构建》河南省教师教育教学成果奖 二等奖

[3] 《面向乒乓球运动员形体特征的粗糙集建模和选材研究》河南省教育厅优秀科研论文二等奖

[4] Optimized Convolutional Neural Network Recognition for Athletes’ Pneumonia Image Based on Attention Mechanism,河南省优秀科技论文二等奖

[5] 河南省教育厅河南省教育系统教学技能竞赛(高校体育)中获“三等奖”

[6] 河南省普通高校招生体育专业统一考试工作中获“优秀考评员”称号

5、电子信箱、联系电话

电子信箱:2019171@htu.edu.cn


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