4月24日，应数学与统计学院邀请，湘潭大学彭拯教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“Simulated Annealing-Based Nonmonotone Conjugate Gradient Method”的学术讲座，学院相关研究方向师生参加此次讲座，裴永刚主持。
线搜索方法通常需要大量的迭代来找到合适的步长，导致收敛速度较慢，计算成本较高。彭拯教授结合非单调模拟退火技术和Armijo线搜索，我们提出了一种改进的三项共轭梯度方法，以减少所使用的线搜索方法的数量。对于给定的试验步长，彭拯教授通过模拟退火规则决定是否接受它；如果不接受，则使用Armijo线搜索。在一些温和的条件下，彭拯教授所提出的方法在没有梯度Lipschitz连续条件的情况下建立了全局收敛性。与一些现有的无约束优化问题的方法相比，数值实验表明，彭拯教授所提出的算法在测试问题上很有前景。报告结束后，彭拯教授就与会师生提出的相关问题进行了详细的解答，并展开了深入的讨论与交流。
专家简介：
彭拯，湘潭大学数学与计算科学学院教授，博士生导师。主要从事数学优化理论、算法及其应用研究，当前研究兴趣在于流形优化与流形学习，以及超大规模集成电路物理设计、下一代通信网络、新能源电力系统等理论与实际应用中的大规模非凸非光滑优化问题的求解算法，尤其关注大规模优化问题的随机优化算法与非单调优化算法相关研究。主持国家重要科研项目6项，省部级项目5项。当前兼任中国运筹学会常务理事、湖南省运筹学会副理事长，中国运筹学会算法软件及其应用分会常务理事和数学规划分会理事。
（数学与统计学院 郭静邑）
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