4月30日上午，应数学与统计学院的邀请，安徽大学高文武老师为我院师生作题为“Quasi-interpolation for function approximation”的学术报告。数学与统计学院师生共十余人参加此次报告。
本次报告分三个部分进行，第一部分介绍背景知识，高老师介绍了函数逼近和逼近方法，从几个拟插值例子给出拟插值的一般形式，主要关注其构造、性质与应用。第二部分围绕拟插值关注的三个方向介绍，首先给出拟插值的构造，基于卷积离散化视角转化为核函数与积分离散化格式的构造，接着给出了拟插值的性质，最后介绍在自然语言处理、数值微分、非参数密度估计等上的应用。第三部分对报告内容进行了总结和展望。
报告结束后，高老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。
专家简介：
高文武，安徽大学大数据与统计学院学术委员会主任、教授、博士生导师、副院长，安徽大学拔尖人才，安徽大学校学术委员会委员。于2012年获得复旦大学应用数学专业博士学位。研究兴趣主要集中在数据科学与函数逼近交叉领域中核心基础算法的构造理论及其应用如：径向基函数逼近、拟插值、不确定性量化、概率数值逼近等方面。在ACHA，SINUM，SISC，Numer. Math.，ACOM，JSC等国际重要杂志发表SCI论文20余篇，获批国家自然科学基金3项（面上2项，青年1项），获得安徽省应用数学青年科技奖。
（耿欣欣 李海锋）
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