5月11上午，应数学与统计学院的诚挚邀请，陕西师范大学陈夏教授在数学南楼107会议室做了题为“Conditional independence test based on a classifier”的学术讲座。数学与统计学院相关研究方向师生参加此次讲座。
本次报告中，陈夏教授借助机器学习中的分类算法，提出一种新的无需分布或结构假设的高效条件独立性检验方法。围绕如何将条件独立检验问题转化为检验两组样本是否来自同一分布的问题，如何获得这两组样本以及如何在高维情况下改进传统的秩和检验这三个关键问题详细讲授了基于分类问题的条件独立性检验的研究方法、理论结果和数值分析等结果。报告深入浅出，与会师生受益匪浅。报告结束后，陈夏教授就在场师生提出的问题进行了细致解答，并展开了深入的讨论与交流。
专家简介：
陈夏，陕西师范大学教授、博士生导师、数学与统计学院副院长。武汉大学概率论与数理统计专业博士，北京师范大学统计学博士后。兼任陕西省统计学学会副理事长和中国现场统计研究会多个分会的常务理事或理事。主要从事高维数据统计分析和概率极限理论方面的研究。在国内外统计学重要学术期刊发表论文40余篇，在科学出版社出版专著1部、教材1部。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金、教育部人文社科基金和陕西省自然科学基金等国家级和省部级项目多项。曾获陕西省高等教育优秀教材一等奖、陕西省学位与研究生教育成果奖一等奖和陕西高校科学技术奖二等奖。
（数学与统计学院 马欢欢）
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