6月26日，应数学与统计学院邀请，兰州大学郑兵教授，在数学院报告厅以线上线下结合形式为学院师生作题为“Neural Network Approaches for Sparse Signal Reconstruction”的学术报告，相关专业教师和研究生十余人参加了此次报告。
本次报告，郑兵教授分享了近期的一些工作。在报告中，针对压缩感知，提出了关键问题稀疏信号重构问题，其在许多应用和理论中扮演着重要角色。然而，许多数值方法无法满足在规定时间内实时求解的要求。郑兵教授利用了神经网络模型来结合，由于神经网络模型具有并行特性且易于在超大规模集成电路（VLSI）上实现，因此将成为有效的解决方案。在此次报告中，郑兵教授首先讲解回顾了用于优化问题的基本动态神经网络模型，然后介绍一些用于稀疏信号重构的新模型。
该报告会引起了师生们的极大兴趣，报告结束后，大家纷纷提出了自己的观点和问题，郑兵教授对学生的提问进行了耐心作答，同时就研究生的学习给出了建设性的建议。会议气氛活跃，学术氛围良好，参会师生收获颇丰。
专家简介：
郑兵，兰州大学数学与统计学院教授、博士生导师。长期从事数值代数及矩阵论的研究工作，负责承担国家自然科学基金面上项目、教育部外国专家重点项目、甘肃省自然科学基金项目等10余项。多次应邀赴美国、日本、西班牙、俄罗斯、印度以及香港、澳门等国家和地区参加学术会议并做学术报告，并先后在印度统计研究所新德里中心和美国Emory大学数学与计算机系做访问学者。迄今已在SIAM J. Matrix Anal. Appl., J. Math. Anal. Appl., J. Optim. Theory Appl., Appl. Math. Model., Linear Algebra Appl., Linear Multilinear Algebra, Appl. Math. Lett., J. Comput. Appl. Math., Numer. Algorithm., Comput. Math. Appl., J. Multivariate Anal., Calcolo, J. Comput. Math.等国内外著名刊物上发表70多篇论文，其中SCI论文60余篇。2005年荣获甘肃省第十二届高校青年老师成才奖。
（数学与统计学院 李纪宏）
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