7月9日上午，应数学与统计学院的邀请，北方民族大学高义教授线上为我院师生作题为“浅谈压缩感知及其测量矩阵的构造”的学术报告。数学与统计学院师生共四十余人参加此次报告。
测量矩阵的构造是压缩感知研究的一个重要而又困难的问题，直接影响信号或图像重构的精度和效率，本次报告围绕如何构造一个有效的测量矩阵展开。首先，高老师详细介绍了压缩感知基本理论，主要有信号的稀疏表示、重构算法的设计与测量矩阵的构造三方面研究方向。随后，高老师给出一类结构测量矩阵的构造，相比较高斯随机矩阵，部分哈达玛矩阵等，所构造的矩阵在图像重构方面有显著的优势。最后，高老师对报告内容进行了全面总结。该报告所构造矩阵方法为测量矩阵构造问题提供了一种新思路。
报告结束后，高老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。
专家简介：
高义，男，博士，教授，博士研究生导师，英国林肯大学访问学者，现代分析数学及其应用学术委员会委员，中国数学会数学教育分会理事。现任北方民族大学数学与信息科学学院副院长。近5年，主要从事稀疏信息处理中的数学理论与方法的研究，在随机采样、稀疏信号处理、低秩矩阵恢复等方面取得了一些重要成果，以第一作者在国际知名期刊发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金2项、宁夏自然科学基金和宁夏留学回国人员创新基金多项。作为主要参与人获得国家级教学成果二等奖1项、宁夏教学成果特等奖和一等奖各1项。
（数学与统计学院 耿欣欣）
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