8月20日，应数学与统计学院邀请，上海电力大学竺筱晶副教授做客“牧野格致”讲堂，为学院师生作主题为“A Riemannian regularized approximate Newton-CG method for low-rank matrix completion”的线上学术讲座，学院相关研究方向师生参加了此次讲座，裴永刚主持。
讲座中，竺筱晶老师深入阐述了针对低秩矩阵补全问题的新型黎曼牛顿法。与传统方法不同，该方法采用了近似黎曼海森矩阵而非精确黎曼海森矩阵。这种近似海森矩阵不仅形式简单，更具备对称性与半正定性等优良代数特性。通过引入一个关键的正则化项，相应的黎曼牛顿型方程得以利用线性共轭梯度法进行高效求解。值得关注的是，在适当的假设条件下，该方法具有良好的全局与局部收敛性。此外，在不同维度和秩的合成随机问题上的初步数值结果表明了该方法具有良好的效率和鲁棒性。报告结束后，竺筱晶老师就与会教师提出的相关问题进行了详细的解答，并展开了深入的讨论与交流。
专家简介：
竺筱晶，博士，上海电力大学数理学院副教授，硕士生导师，数学系主任。2013年毕业于同济大学应用数学专业，2019-2020年访问日本京都大学。主要从事非线性优化方面的研究，特别是流形优化算法及理论。发表学术论文20余篇，主持国家自然科学基金项目3项，入选2024年上海市DFYC计划青年项目。
（数学与统计学院 林玉冰 王敬一）
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