4月28日，统计系在数学与统计学院报告厅开展统计学课程专题研讨会，围绕统计学课程建设与教学改革开展交流。统计系相关任课教师参加会议，围绕课程设置、课程内容优化、教学方法创新与课程思政等问题进行研讨。
在人工智能和大数据快速发展的背景下，统计学科课程设置要紧密对接产业发展需求，以推动人才培养的结构性优化与质量提升。同时，课程内容在保持基本理论高度的前提下推进跨学科融合，培养学生解决复杂现实问题的能力。统计学科利用人工智能赋能教学，推动课程体系、教学模式和评价方式系统性数字化变革。统计学课程要深入挖掘并有机融合思政元素，培养学生的数据分析能力和科学思维方法。与会教师围绕统计学课程教学整体安排、教学重难点把控、课堂实施方法等方面展开深入研讨交流。各位教师结合自身授课实际，依托典型教学案例剖析课堂教学痛点与难点，通过教学设计展示、授课思路分享等形式，互学互鉴、畅谈教学心得体会。
本次研讨会明确了统计学课程教学重点与实施路径，为后续规范教学实施、提升教学质量指明了方向。统计系将常态化组织教师交流教学经验、优化教学设计、破解教学难题，不断夯实教学基础、创新教学模式，切实将研讨成果转化为教学实效，推动统计学科相关课程教学质量持续提升。
数学与统计学院（密码学院） 刘娟芳
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