2026年4月30日上午，线性代数教学组在数学北楼216会议室召开了春季学期教学研讨会，围绕课程内容优化、教学方法创新及课程思政融入等议题展开深入交流。教学组相关任课教师参加会议。
在课程内容优化方面，重点考虑课程内容与专业需求的精准对接。与会教师结合生物学、物理学等专业特点，对线性代数各章节重难点进行细致梳理。关于行列式、矩阵运算、线性方程组等核心模块，教师们分享了将专业问题转化为线性代数模型的教学经验，帮助学生建立数学工具与专业问题的内在联系。
在教学方法创新方面，注意到人工智能技术在数学运算与符号推导方面展现的强大功能，与会教师计划将其与线性代数教学进行有机融合，包括利用AI工具辅助矩阵计算验证、线性方程组求解可视化等。同时，强调必须坚持“先理解、后验证”的原则，通过课堂练习和章节测试确保学生牢固掌握线性代数基本运算能力，避免过度依赖AI工具而忽视对核心原理的理解。
在课程思政融入方面，与会教师积极建言。大家提出可深入挖掘线性代数中的辩证思维要素，例如线性相关与线性无关的对立统一、初等变换中变与不变的哲学思想，以及矩阵对角化理论从特殊到一般的认知规律，将思政元素有机融入线性代数知识传授过程。
此次研讨会明确了本学期线性代数课程的教学重点与实施路径，为后续规范教学管理、提升教学质量指明了方向。与会教师一致表示，将以此次研讨会为契机，持续推进课程建设与教学改革。教学组将常态化组织教师交流教学经验、优化教学设计，将研讨成果转化为教学实效，助力学生夯实数学基础、提升学科素养。
（数学与统计学院 任云霞）
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