6月3日下午，应数学与统计学院（密码学院）邀请，王玮明教授在数学北楼506作了题为“记忆效应与瞬时传染病传播的协同演化机制”的学术报告。学院相关专业教师、研究生参加了此次报告。报告会由杨新光教授主持。
王玮明教授首先从传统SIR、SIRS模型难以刻画人群免疫与风险感知记忆的短板切入，围绕记忆与传染病协同演化机制，引出分数阶传染病动力学；其次，他剖析了常微分方程、时滞传染病模型的固有缺陷，说明基于广义连续时间随机游走的分数阶模型可精准描述记忆效应，并详细介绍了团队构建frSIS、frSIRS耦合分数阶传染病模型取得的系列原创成果；最后，王教授结合国内外新冠、HIV相关实测数据仿真模拟，对比不同模型拟合结果，充分验证了分数阶传染病模型在公共卫生防疫中的应用实效。
报告交流环节，与会师生围绕记忆指数的现实量化标定、分数阶模型落地基层防疫、双记忆SEIR 新型模型研发、多源实测数据驱动建模难点等问题，与王玮明教授进行了深入的探讨。王教授对大家提出的问题给予了细致耐心的解答，并分享了课题组在双记忆分数阶 SIS 模型方向的未来研究构想。
王玮明教授的报告由浅入深，内容丰富，既有严谨的数理理论推导，又有流行病实测案例支撑，兼顾理论深度与跨学科应用广度，与会人员均表示受益匪浅，此次报告极大拓宽了与会青年学者在生物数学与传染病防控交叉领域的学术视野，为相关方向科研人员的科研选题与模型构建提供了启发。
专家简介：
王玮明教授，二级教授，陕西师范大学兼职博士生导师，淮阴师范学院“翔宇学者”，江苏省十四五“数学”重点学科带头人；江苏省高校科技创新团队带头人；淮安市传染病防控及预警重点实验室主任。入选浙江省“新世纪151人才工程”第二层次，担任浙江省十二五“应用数学”重点学科带头人。近十年来专注于传染病防控的建模分析及预警研究，得到了国家自然科学基金的连续资助，主持面上项目4项。入选爱思唯尔2020--2024“中国高被引学者”、科睿唯安2021-2022“全球高被引科学家”以及斯坦福大学2022-2024“全球前2%科学家”等榜单。任中科院二区SCI杂志Advances in Continuous and Discrete Models和International Journal of Biomathematics编委。
（数学与统计学院（密码学院） 杨新光 胡莹）
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